DOT DSL

说明

领域特定语言（DSL）是一种针对特定领域优化的小型语言。由于 DSL 有明确的针对性，它允许使用者声明自己_想要什么_，而不是_如何去_做，因此能极大地提升工作效率和理解程度。

它的一个常见应用领域是复杂的自定义和配置。

例如，DOT 语言允许你用文本描述一张图，然后由 Graphviz 工具（比如dot）将其转换成图片。一个简单的图长这样：

graph {
    graph [bgcolor="yellow"]
    a [color="red"]
    b [color="blue"]
    a -- b [color="green"]
}

把这段内容放进文件example.dot，再运行dot example.dot -T png -o example.png，就会生成一张example.png图片：黄色背景上，一个红色圆圈和一个蓝色圆圈由一条绿色线相连。

请编写一个类似 Graphviz dot 语言的领域特定语言。

我们的 DSL 与 Graphviz dot 语言相似，都是用来创建图数据结构的。不过，与 DOT 语言不同，我们的 DSL 是一种内部 DSL，只在本语言中使用。

进一步了解内部 DSL 与外部 DSL 的区别。

构建你自己的 DSL

在这道练习中，你可以完全自由地设计你梦想中的图 DSL。

也许你想基于标签和记录列表来创建 DSL，像这样：

my_graph =
    Graph.create([
        Title("My Graph"),
        Node("a", { color: Green }),
        Node("b", { color: Blue }),
        Edge("a", "b", { style: Dotted }),
    ])

又或者，你更想基于函数调用链来设计 DSL，像这样：

my_graph =
    Graph.create()
        .with_title("My Graph")
        .add_node("a", Attr.create().with_color(Green))
        ...

也可能你有一个完全不同的方案？那就放手去做吧！测试只要求你创建几个特定的图，至于怎么构建，完全由你决定。

话虽如此，如果 DSL 清晰、简洁，而且不会太出人意料，通常会更好（例如，minus函数是用来做减法的，而不是用来在两个节点之间建立一条边，比如node("a") - node("b")）。

想让乐趣加倍的话，你还可以选择实现一个to_dot函数，把你的图转换成 DOT 格式！

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来源

Wikipedia