D&D 角色

说明

在 Dungeons & Dragons 游戏中，每位玩家首先要生成一个可以扮演的角色。 这个角色除了其他特征之外，还有 6 项属性：力量、敏捷、体质、智力、感知和魅力。 这 6 项属性的数值是随机确定的。 具体做法是掷 4 颗六面骰子，记下最大的 3 颗骰子的点数之和。 每项属性掷 1 次，一共重复 6 次。

你角色的初始生命值是 10 加上你角色的体质调整值。 用你角色的体质减去 10，再除以 2 并向下取整，就得到你角色的体质调整值。

编写一个遵循上述规则的随机角色生成器。

例如，这 6 次掷 4 颗骰子的结果可能如下：

• 5, 3, 1, 6：舍弃 1，求和 5 + 3 + 6 = 14，把这个值赋给力量。
• 3, 2, 5, 3：舍弃 2，求和 3 + 5 + 3 = 11，把这个值赋给敏捷。
• 1, 1, 1, 1：舍弃一个 1，求和 1 + 1 + 1 = 3，把这个值赋给体质。
• 2, 1, 6, 6：舍弃 1，求和 2 + 6 + 6 = 14，把这个值赋给智力。
• 3, 5, 3, 4：舍弃一个 3，求和 5 + 3 + 4 = 12，把这个值赋给感知。
• 6, 6, 6, 6：舍弃一个 6，求和 6 + 6 + 6 = 18，把这个值赋给魅力。

因为体质是 3，所以体质调整值是 -4，生命值是 6。

Zig 中的随机性

Zig 标准库避免隐藏的全局状态，所以你的函数不会自带一个随机数生成器，而是接收一个std.Random接口，从中取值。 测试会传入一个以std.testing.random_seed设定种子的生成器，并检查种子相同的生成器是否产生相同的角色。

检查随机性

你的属性值的分布会通过卡方检验来检查，显著性水平为 p < 0.0001：

• ability返回的分数会与预期分布进行比较；
• 角色的六项属性中的每一项都会与预期分布进行比较；
• 角色的六项属性中奇数与偶数的分布模式，会与相互独立的属性所产生的模式进行比较。

正确的实现失败每项测试的概率不足 0.01%。

关于属性值的定义，请参见上面的说明。

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来源

Simon Shine, Erik Schierboom