Conjuntos en

Acerca de Conjuntos

Un set es una colección mutable y desordenada de objetos hashable. Los miembros de un conjunto deben ser distintos: no se permiten elementos duplicados. Pueden contener varios tipos de datos distintos e incluso estructuras anidadas, como una tuple de tuples, siempre que todos los elementos sean hashable. Los conjuntos también existen en una variante inmutable: frozenset.

Los conjuntos se usan sobre todo para eliminar rápidamente duplicados de otras estructuras de datos o agrupaciones de elementos. También se usan para hacer comparaciones eficientes cuando no se necesita secuenciar ni hacer un seguimiento de duplicados.

Como otros tipos de colecciones (diccionarios, arrays, tuplas), sets admiten:

• Iteración mediante for item in <set>,
• Comprobación de pertenencia mediante in y not in,
• Cálculo de la longitud mediante len(), y
• Copias superficiales mediante copy().

sets no admiten:

• Indexación de ningún tipo
• Ordenación mediante clasificación o inserción
• Segmentación
• Concatenación mediante +

Comprobar la pertenencia en un set tiene una complejidad temporal constante (de media), mientras que comprobarla en una list o un string tiene una complejidad que crece a medida que aumenta la longitud de los datos. Métodos como <set>.union(), <set>.intersection() o <set>.difference() también tienen una complejidad temporal constante (de media).

Construcción de conjuntos

Aunque los conjuntos se pueden crear de muchas maneras distintas, los métodos de construcción más directos son declarar un literal de conjunto, usar el constructor de la clase set (set()) y usar una comprensión de conjuntos.

Literales de conjunto

Un set se puede escribir directamente como un literal de conjunto con llaves {} y comas entre los elementos. Los duplicados se omiten silenciosamente:

>>> one_element = {'➕'}
{'➕'}

>>> multiple_elements = {'➕', '🔻', '🔹', '🔆'}
{'➕', '🔻', '🔹', '🔆'}

>>> multiple_duplicates =  {'Hello!', 'Hello!', 'Hello!', 
                            '¡Hola!','Привіт!', 'こんにちは！', 
                            '¡Hola!','Привіт!', 'こんにちは！'}
{'こんにちは！', '¡Hola!', 'Hello!', 'Привіт!'}

Los literales de conjunto usan las mismas llaves que los literales de dict, lo que significa que necesitas usar set() para crear un set vacío.

El constructor de conjuntos

set() (el constructor de la clase set) se puede usar con cualquier iterable que se pase como argumento. Los elementos del iterable se recorren uno a uno y se añaden al set individualmente. No se conserva el orden de los elementos y los duplicados se omiten silenciosamente:

# To create an empty set, the constructor must be used.
>>> no_elements = set()
set()

# The tuple is unpacked & each element is added.  
# Duplicates are removed.
>>> elements_from_tuple = set(("Parrot", "Bird", 
                               334782, "Bird", "Parrot"))
{334782, 'Bird', 'Parrot'}

# The list is unpacked & each element is added.
# Duplicates are removed.
>>> elements_from_list = set([2, 3, 2, 3, 3, 3, 5, 
                              7, 11, 7, 11, 13, 13])
{2, 3, 5, 7, 11, 13}

Comprensiones de conjuntos

Al igual que las lists y los dicts, los conjuntos se pueden crear mediante una comprensión:

# First, a list with duplicates
>>> numbers = [1,2,3,4,5,6,6,5,4,8,9,9,9,2,3,12,18]

# This set comprehension squares the numbers divisible by 3
# Duplicates are removed.
>>> calculated = {item**2 for item in numbers if item % 3 == 0}
{9, 36, 81, 144, 324}

Trampas al crear conjuntos

Debido a su comportamiento de «desempaquetado», usar el constructor set con un string puede resultar sorprendente:

# String elements (Unicode code points) are 
# iterated through and added *individually*.
>>> elements_string = set("Timbuktu")
{'T', 'b', 'i', 'k', 'm', 't', 'u'}

# Unicode separators and positioning code points 
# are also added *individually*.
>>> multiple_code_points_string = set('अभ्यास')
{'अ', 'भ', 'य', 'स', 'ा', '्'}

Recuerda: los conjuntos pueden contener distintos tipos de datos y tipos de datos anidados, pero todos los elementos del set deben ser hashable:

# Attempting to use a list for a set member throws a TypeError
>>> lists_as_elements = {['🌈','💦'], 
                        ['☁️','⭐️','🌍'], 
                        ['⛵️', '🚲', '🚀']}

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'


# Standard sets are mutable, so they cannot be hashed.
>>> sets_as_elements = {{'🌈','💦'}, 
                        {'☁️','⭐️','🌍'}, 
                        {'⛵️', '🚲', '🚀'}}

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'set'

Sin embargo, se puede crear un set de sets mediante el tipo frozenset():

# Frozensets don't have a literal form.
>>> set_1 = frozenset({'🌈','💦'})
>>> set_2 = frozenset({'☁️','⭐️','🌍'})
>>> set_3 = frozenset({'⛵️', '🚲', '🚀'})

>>> frozen_sets_as_elements = {set_1, set_2, set_3}
>>> frozen_sets_as_elements
{frozenset({'⛵️', '🚀', '🚲'}),
 frozenset({'🌈', '💦'}),
 frozenset({'☁️', '⭐️', '🌍'})}

Añadir y eliminar miembros de un conjunto

Se pueden añadir o eliminar elementos de un set con los métodos <set>.add(<item>) y <set>.remove(<item>). El método .remove(<item>) lanzará un KeyError si el elemento no está presente en el set:

>>> creatures = {'crow', 'duck', 'fish', 'monkey', 'elephant'}
>>> creatures.add('beaver')
>>> creatures.remove('duck')
>>> creatures
{'beaver', 'crow', 'elephant', 'fish', 'monkey'}

# Trying to remove an item that is not present raises a KeyError
>>> creatures.remove('bear')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  KeyError: 'bear'

Otras estrategias para eliminar miembros de un conjunto

• <set>.discard(<item>) eliminará un elemento del set, pero no lanzará un KeyError si el elemento no está presente.
• <set>.clear() eliminará todos los elementos del conjunto.
• <set>.pop() eliminará y devolverá un elemento arbitrario, y lanzará un KeyError si el set está vacío.

Operaciones con conjuntos

Los conjuntos tienen métodos que, en general, imitan las operaciones matemáticas de conjuntos. La mayoría (no todos) de estos métodos tienen un operador equivalente. Por lo general, los métodos aceptan cualquier iterable como argumento, mientras que los operadores requieren que ambos lados de la operación sean set o frozenset.

Comprobación de pertenencia entre conjuntos

El método <set>.isdisjoint(<other_collection>) sirve para comprobar si los elementos de un set se solapan con los elementos de otro. El método acepta cualquier iterable o set como argumento. Devuelve True si los dos conjuntos no tienen ningún elemento en común, y False si comparten elementos.

# Both mammals and additional_animals are lists.
>>> mammals = ['squirrel','dog','cat','cow', 'tiger', 'elephant']
>>> additional_animals = ['pangolin', 'panda', 'parrot', 
                          'lemur', 'tiger', 'pangolin']

# Animals is a dict.
>>> animals = {'chicken': 'white',
               'sparrow': 'grey',
               'eagle': 'brown and white',
               'albatross': 'grey and white',
               'crow': 'black',
               'elephant': 'grey', 
               'dog': 'rust',
               'cow': 'black and white',
               'tiger': 'orange and black',
               'cat': 'grey',
               'squirrel': 'black'}
               
# Birds is a set.
>>> birds = {'crow','sparrow','eagle','chicken', 'albatross'}

# Mammals and birds don't share any elements.
>>> birds.isdisjoint(mammals)
True

# There are also no shared elements between 
# additional_animals and birds.
>>> birds.isdisjoint(additional_animals)
True

# Animals and mammals have shared elements.
# **Note** The first object needs to be a set or converted to a set
# since .isdisjoint() is a set method.
>>> set(animals).isdisjoint(mammals)
False

Comprobar subconjuntos y superconjuntos

<set>.issubset(<other_collection>) sirve para comprobar si todos los elementos de <set> están también en <other_collection>. La forma con operador es <set> <= <other_set>:

# Set methods will take any iterable as an argument.
# All members of birds are also members of animals.
>>> birds.issubset(animals)
True

# All members of mammals also appear in animals.
# **Note** The first object needs to be a set or converted to a set
# since .issubset() is a set method.
>>> set(mammals).issubset(animals)
True

# Both objects need to be sets to use a set operator
>>> birds <= set(mammals)
False

# A set is always a loose subset of itself.
>>> set(additional_animals) <= set(additional_animals)
True

<set>.issuperset(<other_collection>) es lo contrario de .issubset(). Sirve para comprobar si todos los elementos de <other_collection> están también en <set>. La forma con operador es <set> >= <other_set>:

# All members of mammals also appear in animals.
# **Note** The first object needs to be a set or converted to a set
# since .issuperset() is a set method.
>>> set(animals).issuperset(mammals)
True

# All members of animals do not show up as members of birds.
>>> birds.issuperset(animals)
False

# Both objects need to be sets to use a set operator
>>> birds >= set(mammals)
False

# A set is always a loose superset of itself.
>>> set(animals) >= set(animals)
True

Subconjuntos y superconjuntos «propios»

<set> < <other_set> y <set> > <other_set> sirven para comprobar subconjuntos propios. Un set es un subconjunto propio si (<set> <= <other_set>) Y (<set> != <other_set>) para el operador <.

Un set es un superconjunto propio si (<set> >= <other_set>) Y (<set> != <other_set>) para el operador >. Estos operadores no tienen un método equivalente:

>>> animal_names = {'albatross','cat','chicken','cow','crow','dog',
                   'eagle','elephant','sparrow','squirrel','tiger'}

>>> animals_also = {'albatross','cat','chicken','cow','crow','dog',
                   'eagle','elephant','sparrow','squirrel','tiger'}

>>> mammals = {'squirrel','dog','cat','cow', 'tiger', 'elephant'}
>>> birds   = {'crow','sparrow','eagle','chicken', 'albatross'}

>>> mammals < animal_names
True

>>> animal_names > birds
True

# A set is not a *proper subset* if set == other set.
>>> animals_also < animal_names
False

# A set is never a *proper subset* of itself
>>> animals_also < animals_also
False

Unión de conjuntos

<set>.union(*<other iterables>) devuelve un set nuevo con los elementos de <set> y de todos los <other iterables>. La forma con operador de este método es <set> | <other set 1> | <other set 2> | ... | <other set n>.

>>> perennials = {'Asparagus', 'Broccoli', 'Sweet Potato', 'Kale'}
>>> annuals = {'Corn', 'Zucchini', 'Sweet Peas', 'Summer Squash'}
>>> more_perennials = ['Radicchio', 'Rhubarb', 
                      'Spinach', 'Watercress']

# Methods will take any iterable as an argument.
>>> perennials.union(more_perennials)
{'Asparagus','Broccoli','Kale','Radicchio','Rhubarb',
'Spinach','Sweet Potato','Watercress'}

# Operators require sets.
>>> set(more_perennials) | perennials
{'Asparagus',
 'Broccoli',
 'Kale',
 'Radicchio',
 'Rhubarb',
 'Spinach',
 'Sweet Potato',
 'Watercress'}

Diferencia de conjuntos

<set>.difference(*<other iterables>) devuelve un set nuevo con los elementos del <set> original que no están en <others>. La versión con operador de este método es <set> - <other set 1> - <other set 2> - ... - <other set n>.

>>> berries_and_veggies = {'Asparagus', 
                          'Broccoli', 
                          'Watercress', 
                          'Goji Berries', 
                          'Goose Berries', 
                          'Ramps', 
                          'Walking Onions', 
                          'Blackberries', 
                          'Strawberries', 
                          'Rhubarb', 
                          'Kale', 
                          'Artichokes', 
                          'Currants'}

>>> veggies = ('Asparagus', 'Broccoli', 'Watercress', 'Ramps',
               'Walking Onions', 'Rhubarb', 'Kale', 'Artichokes')

# Methods will take any iterable as an argument.
>>> berries = berries_and_veggies.difference(veggies)
{'Blackberries','Currants','Goji Berries',
 'Goose Berries', 'Strawberries'}

# Operators require sets.
>>> berries_and_veggies - berries
{'Artichokes','Asparagus','Broccoli','Kale',
'Ramps','Rhubarb','Walking Onions','Watercress'}

Intersección de conjuntos

<set>.intersection(*<other iterables>) devuelve un set nuevo con los elementos comunes al set original y a todos los <others> (es decir, el set donde todo se interseca). La versión con operador de este método es <set> & <other set> & <other set 2> & ... & <other set n>

>>> perennials = {'Annatto','Asafetida','Asparagus','Azalea',
                 'Winter Savory', 'Broccoli','Curry Leaf','Fennel', 
                 'Kaffir Lime','Kale','Lavender','Mint','Oranges',
                 'Oregano', 'Tarragon', 'Wild Bergamot'}

>>> annuals = {'Corn', 'Zucchini', 'Sweet Peas', 'Marjoram', 
              'Summer Squash', 'Okra','Shallots', 'Basil', 
              'Cilantro', 'Cumin', 'Sunflower', 'Chervil', 
              'Summer Savory'}

>>> herbs = ['Annatto','Asafetida','Basil','Chervil','Cilantro',
            'Curry Leaf','Fennel','Kaffir Lime','Lavender',
            'Marjoram','Mint','Oregano','Summer Savory', 
            'Tarragon','Wild Bergamot','Wild Celery',
            'Winter Savory']


# Methods will take any iterable as an argument.
>>> perennial_herbs = perennials.intersection(herbs)
{'Annatto', 'Asafetida', 'Curry Leaf', 'Fennel', 'Kaffir Lime',
 'Lavender', 'Mint', 'Oregano', 'Wild Bergamot','Winter Savory'}

# Operators require both groups be sets.
>>> annuals & set(herbs)
 {'Basil', 'Chervil', 'Marjoram', 'Cilantro'}

Diferencia simétrica de conjuntos

<set>.symmetric_difference(<other iterable>) devuelve un set nuevo que contiene los elementos que están en <set> O en <other>, pero no en ambos. La versión con operador de este método es <set> ^ <other set>.

>>> plants_1 = {'🌲','🍈','🌵', '🥑','🌴', '🥭'}
>>> plants_2 = ('🌸','🌴', '🌺', '🌲', '🌻', '🌵')


# Methods will take any iterable as an argument.
>>> fruit_and_flowers = plants_1.symmetric_difference(plants_2)
>>> fruit_and_flowers
{'🌸', '🌺', '🍈', '🥑', '🥭','🌻' }


# Operators require both groups be sets.
>>> fruit_and_flowers ^ plants_1
{'🌲',  '🌸', '🌴', '🌵','🌺', '🌻'}

>>> fruit_and_flowers ^ set(plants_2)
{'🥭', '🌴', '🌵', '🍈', '🌲', '🥑'}

>>> one = {'black pepper','breadcrumbs','celeriac','chickpea flour',
           'flour','lemon','parsley','salt','soy sauce',
           'sunflower oil','water'}

>>> two = {'black pepper','cornstarch','garlic','ginger',
           'lemon juice','lemon zest','salt','soy sauce','sugar',
           'tofu','vegetable oil','vegetable stock','water'}

>>> three = {'black pepper','garlic','lemon juice','mixed herbs',
             'nutritional yeast', 'olive oil','salt','silken tofu',
             'smoked tofu','soy sauce','spaghetti','turmeric'}

>>> four = {'barley malt','bell pepper','cashews','flour',
            'fresh basil','garlic','garlic powder', 'honey',
            'mushrooms','nutritional yeast','olive oil','oregano',
            'red onion', 'red pepper flakes','rosemary','salt',
            'sugar','tomatoes','water','yeast'}

>>> intersections = (one & two | one & three | one & four | 
                     two & three | two & four | three & four)
...
{'black pepper','flour','garlic','lemon juice','nutritional yeast', 
'olive oil','salt','soy sauce', 'sugar','water'}

# The ^ operation will include some of the items in intersections, 
# which means it is not a "clean" symmetric difference - there
# are overlapping members.
>>> (one ^ two ^ three ^ four) & intersections
{'black pepper', 'garlic', 'soy sauce', 'water'}

# Overlapping members need to be removed in a separate step
# when there are more than two sets that need symmetric difference.
>>> (one ^ two ^ three ^ four) - intersections
...
{'barley malt','bell pepper','breadcrumbs', 'cashews','celeriac',
  'chickpea flour','cornstarch','fresh basil', 'garlic powder',
  'ginger','honey','lemon','lemon zest','mixed herbs','mushrooms',
  'oregano','parsley','red onion','red pepper flakes','rosemary',
  'silken tofu','smoked tofu','spaghetti','sunflower oil', 'tofu', 
  'tomatoes','turmeric','vegetable oil','vegetable stock','yeast'}