A função switch() pode ser um substituto conciso para uma longa série de testes if ... else if.
A variável sobre a qual se faz o switch geralmente é uma string e, nesse caso, as aspas podem ser omitidas do seletor.
star <- function(type) {
switch(type,
M = , # will "fall through" if no value given
K = "red dwarf",
G = "Earth-like",
"bigger star" # only correct for O,B,A,F
)
}
> star("M")
[1] "red dwarf"
Repare que as opções só passam para a seguinte se o valor for deixado em branco, como acontece com o M no exemplo acima.
Não é preciso incluir instruções break, como em algumas outras linguagens.
O último valor pode ser um padrão, como aqui, ou um stop() para lançar um erro, caso as condições devam ser exaustivas.
Fazer switch com um número inteiro é um pouco diferente: nesse caso, o padrão é sempre NULL (o que será discutido no conceito Nada).
dplyr
O switch do R base é bastante limitado: ele só faz uma correspondência exata com uma única entrada.
Isso parecia razoável quando o R foi lançado, em 1993, mas precisa melhorar para os usos modernos.
Como mencionado no conceito Conditionals, a coleção de pacotes tidyverse foi criada para complementar (e às vezes substituir) as funcionalidades do R base sem afetar a compatibilidade com versões anteriores.
Os pacotes do tidyverse também têm uma documentação excelente e moderna, então seguir os links abaixo dará mais detalhes.
Você pode trazer o pacote dplyr para o escopo adicionando library(dplyr) (para o pacote individual) ou library(tidyverse) (para a coleção inteira) no topo do seu código.
A biblioteca dplyr oferece duas funções extras relacionadas ao switch.
recode_values e replace_values
Essas duas funções relacionadas permitem um mapeamento vetorizado, parecido com o switch, de valores antigos para valores novos.
A principal diferença entre elas é que recode_values() cria um vetor totalmente novo, enquanto replace_values() permite atualizações parciais de um vetor existente.
A correspondência continua exata, mas:
~ em vez de =.NA podem ser correspondidos explicitamente (isso será discutido no conceito Nada).library(dplyr)
x <- c("a", "b", "a", "d", "b", NA, "c", "e", "z")
recode_values(
x,
"a" ~ 1,
"b" ~ 2,
"c" ~ 3,
c("d", "e") ~ 4, # either "d' or "e" will match
NA ~ 0, # matches missing values
default = 100 # note the different syntax for the default
)
#> [1] 1 2 1 4 2 0 3 4 100
Você pode encontrar conselhos online sobre usar a função case_match() como um switch vetorizado.
Essa função foi descontinuada no dplyr versão 1.2.0 (fevereiro de 2026).
Tentativas de usá-la agora produzem uma mensagem de aviso, sugerindo o uso de recode_values().
case_when
A case_when leva a sintaxe de case_match um passo adiante, permitindo qualquer expressão lógica à esquerda do ~.
O vetor de entrada (x no exemplo abaixo) não é passado como argumento; ele só precisa já estar definido.
x <- 1:10
case_when(
x < 3 ~ "low",
between(x, 3, 5) ~ "mid",
between(x, 6, 8) ~ "high",
.default = "what?"
)
#> [1] "low" "low" "mid" "mid" "mid" "high" "high" "high" "what?" "what?"
A função between() também faz parte do dplyr.
As funções de string já foram discutidas e as Expressões Regulares serão o assunto de um conceito posterior.
Elas se combinam muito bem com case_when.
library(stringr)
tracks <- "R C Python C# Elixir C++ Odin" |> str_split_1(" ")
tracks
#> [1] "R" "C" "Python" "C#" "Elixir" "C++" "Odin"
case_when(
str_starts(tracks, "C") ~ "C-like",
str_starts(tracks, "[AEIOU]") ~ "vowel",
.default = "other"
)
#> [1] "other" "C-like" "other" "C-like" "vowel" "C-like" "vowel"