平行字母頻率

說明

使用平行運算計算多段文字中字母出現的頻率。

平行運算的重點，在於把那些也能循序完成的工作改成同時進行。 常見的例子就是計算字母出現的頻率。 請運用平行運算，計算由多段文字組成的陣列中，每個字母的總出現頻率。

並行與平行

Go 透過「goroutines」支援並行，goroutine 是用go關鍵字啟動的。這是提供並行支援的一種簡單、輕量又優雅的方式，也是這門語言最強大的優勢之一。

你可能會注意到，這個練習雖然叫做「_平行_字母頻率」，但在 Go 裡不常看到「Parallel」這個詞。Gopher 們偏好用Concurrent這個詞來描述多個獨立 goroutine 的管理（在其他語言的脈絡裡就是「process」或「thread」）。這兩個詞雖然經常互通使用，但 Gopher 喜歡在技術上力求精確，討論 goroutine 看似同時執行的情況時，會用「concurrent」。

雖然我們可以規劃讓程式平行執行，有時它們看似也在平行執行，但在無法確切掌握程式碼執行脈絡的情況下，我們唯一能保證的是這些行程會並行執行。換句話說，它們可能以我們無法分辨的速度循序執行，但並非嚴格地同時執行。

想了解更多，可以看看 The Go Blog 的這篇文章：Concurrency is not parallelism。

並行相關資源

如果你剛接觸 Go 的並行功能，這裡有一些資源可以帶你入門。建議你在開始這個練習前先看看：

• Golang Book 中的並行
• A Tour of Go 的並行章節
• DigitalOcean 的 Go 教學：如何在 Go 中並行執行多個函式
• 用 channel 和 WaitGroup 同步 Go 的 goroutine
• 緩衝 channel 與 worker pool

如果你想更深入鑽研，可以看看 @kat-co 寫的《Concurrency in Go》這本書。

測試

在這個練習中，單元測試無法判斷你寫的並行解法好不好。比較好的做法是在本機解這個練習，並用go test -bench .執行基準測試。好的解法應該會看到並行版本每次操作的奈秒數（ns/op）比循序版本低。