ভূমিকা
তুলনা অপারেটর
R-এ অপারেটরগুলোর একটি সেট আছে, যা অন্য অনেক প্রোগ্রামিং ভাষার মতোই:
1 == 2 # FALSE
1 != 2 # TRUE
1 < 2 # TRUE
1 > 2 # FALSE
1 <= 2 # TRUE
1 >= 2 # FALSE
ব্রাঞ্চিং
if-else-এর মূল রূপটি হলো
if (x > 10) {
y <- "big"
} else if (x > 2) {
y <- "medium"
} else {
y <- "tiny"
}
এখানে বুলিয়ানকে ঘিরে প্রথম বন্ধনী () আর স্টেটমেন্টকে ঘিরে দ্বিতীয় বন্ধনী {}, দুটোই আবশ্যক।
একটি সাধারণ if স্টেটমেন্টকে ছোট করে লেখা যায়:
if (x == 0) return("success")
নির্দেশনা
এই অনুশীলনীতে আপনি একটি গাড়ির কারখানার অ্যাসেম্বলি লাইনের উৎপাদন বিশ্লেষণ করার কোড লিখবেন। অ্যাসেম্বলি লাইনের গতি 0 (বন্ধ) থেকে 10 (সর্বোচ্চ) পর্যন্ত হতে পারে।
সর্বনিম্ন গতিতে (1) প্রতি ঘণ্টায় 221টি গাড়ি উৎপাদিত হয়। গতি বাড়ার সাথে সাথে উৎপাদন রৈখিকভাবে বাড়ে। তাই গতি 4 হলে প্রতি ঘণ্টায় 4 * 221 = 884টি গাড়ি উৎপাদিত হওয়া উচিত। তবে গতি বেশি হলে ত্রুটিপূর্ণ গাড়ি তৈরি হওয়ার সম্ভাবনা বেড়ে যায়, আর সেগুলোকে পরে বাদ দিতে হয়।
আপনার সামনে তিনটি কাজ আছে।
1. সফলতার হার গণনা করুন
নির্দিষ্ট কোনো গতিতে একটি আইটেম ত্রুটি ছাড়া তৈরি হওয়ার অনুপাত গণনা করতে success_rate() মেথডটি ইমপ্লিমেন্ট করুন। নিচের টেবিলটি দেখায় কীভাবে গতি সফলতার হারকে প্রভাবিত করে:
-
0: ০% সফলতার হার।
-
1 থেকে 4: ১০০% সফলতার হার।
-
5 থেকে 8: ৯০% সফলতার হার।
-
9: ৮০% সফলতার হার।
-
10: ৭৭% সফলতার হার।
success_rate(10)
# => 0.77
2. প্রতি ঘণ্টায় উৎপাদন হার গণনা করুন
অ্যাসেম্বলি লাইনের সফলতার হার বিবেচনায় নিয়ে প্রতি ঘণ্টায় তার উৎপাদন হার গণনা করতে production_rate_per_hour() মেথডটি ইমপ্লিমেন্ট করুন:
production_rate_per_hour(6)
# => 1193.4
লক্ষ করবেন, এখানে রিটার্ন করা মানটি একটি double।
3. প্রতি মিনিটে উৎপাদিত কার্যকর আইটেমের সংখ্যা গণনা করুন
প্রতি মিনিটে কতগুলো কার্যকর গাড়ি তৈরি হয় তা গণনা করতে working_items_per_minute() মেথডটি ইমপ্লিমেন্ট করুন:
working_items_per_minute(6)
# => 19
লক্ষ করবেন, রিটার্ন করা মানটি একটি ইন্টিজার: অসম্পূর্ণ আইটেম এতে ধরা হয় না।
লার্নিং অনুশীলনী
