La función switch() puede ser un reemplazo conciso de una larga serie de comprobaciones if ... else if.
La variable sobre la que se hace el switch suele ser un string y, en ese caso, las comillas pueden omitirse del selector.
star <- function(type) {
switch(type,
M = , # will "fall through" if no value given
K = "red dwarf",
G = "Earth-like",
"bigger star" # only correct for O,B,A,F
)
}
> star("M")
[1] "red dwarf"
Ten en cuenta que las opciones solo pasan a la siguiente si el valor se deja en blanco, como ocurre con M en el ejemplo anterior.
No es necesario incluir instrucciones break, como sí se hace en otros lenguajes.
Cuando se hace el switch sobre tipos character, el valor final es un valor por defecto, como aquí.
Con los tipos enteros, no se puede indicar ningún valor por defecto.
dplyr
El switch de R base es bastante limitado: solo hace una coincidencia exacta con una única entrada.
Esto parecía razonable cuando R se lanzó por primera vez en 1993, pero necesita mejoras para el uso moderno.
Como se mencionó en el concepto Conditionals, la colección de paquetes tidyverse está diseñada para complementar (y a veces reemplazar) la funcionalidad de R base sin afectar a la retrocompatibilidad.
Puedes incorporar el paquete dplyr al scope añadiendo al principio de tu código library(dplyr) (para el paquete individual) o library(tidyverse) (para toda la colección).
La biblioteca dplyr proporciona dos funciones adicionales relacionadas con switch.
recode_values y replace_values
Estas dos funciones relacionadas permiten un mapeo vectorizado, similar a switch, de valores antiguos a valores nuevos.
La principal diferencia entre ambas es que recode_values() crea un vector completamente nuevo, mientras que replace_values() permite actualizaciones parciales de un vector existente.
La coincidencia sigue siendo exacta, pero:
~ en lugar de =.library(dplyr)
x <- c("a", "b", "a", "d", "b", NA, "c", "e", "z")
recode_values(
x,
"a" ~ 1,
"b" ~ 2,
"c" ~ 3,
c("d", "e") ~ 4, # either "d' or "e" will match
NA ~ 0, # matches missing values
default = 100 # note the different syntax for the default
)
#> [1] 1 2 1 4 2 0 3 4 100
case_when
case_when lleva la sintaxis de case_match un paso más allá, ya que permite cualquier expresión lógica a la izquierda del ~.
El vector de entrada (x en el ejemplo siguiente) no se pasa como argumento; simplemente tiene que estar ya definido.
x <- 1:10
case_when(
x < 3 ~ "low",
between(x, 3, 5) ~ "mid",
between(x, 6, 8) ~ "high",
.default = "what?"
)
#> [1] "low" "low" "mid" "mid" "mid" "high" "high" "high" "what?" "what?"
La función between() también forma parte de dplyr.
En este ejercicio vamos a simular el primer turno de una partida de Blackjack.
Recibirás dos cartas y podrás ver la carta descubierta del crupier. Todas las cartas se representan con un string como «ace», «king», «three», «two», etc. Los valores de cada carta son:
| carta | valor | carta | valor |
|---|---|---|---|
| ace | 11 | eight | 8 |
| two | 2 | nine | 9 |
| three | 3 | ten | 10 |
| four | 4 | jack | 10 |
| five | 5 | queen | 10 |
| six | 6 | king | 10 |
| seven | 7 | otra | 0 |
Nota: Normalmente, los ases pueden tener el valor de 1 o 11, pero por simplificar supondremos que solo pueden tener el valor de 11.
Dependiendo de tus dos cartas y de la carta del crupier, existe una estrategia para el primer turno de la partida, en la que tienes las siguientes opciones:
Aunque todavía no es óptima, seguirás la estrategia que tu amigo Alex ha estado desarrollando, que es la siguiente:
Implementa una función parse_card para calcular el valor numérico de una carta:
parse_card("ace")
# => 11
Escribe una función first_turn que implemente la lógica de decisión como se describe arriba:
first_turn(card1, card2, dealer_card)
Aquí tienes algunos ejemplos de los resultados esperados:
first_turn("ace", "ace", "jack") == "P"
first_turn("ace", "king", "ace") == "S"
first_turn("five", "queen", "ace") == "H"
Regístrate en Exercism para aprender y dominar R con 21 conceptos111 ejercicios y mentoría humana real, todo gratis.