문제 해결 리소스

이곳의 첫 번째 글에서 말하듯이, **문제 해결은 메타 스킬**이에요. 어떤 문제를 풀 때 가장 어려운 부분은 프로그래밍 언어의 문법이나 구조가 아니라, 무엇을 코딩할지 또는 _어디서부터 시작할지_를 알아내는 일인 경우가 많아요. 문제를 코딩할 수 있는 단계로 나누는 전략과 체계를 만드는 것은 꼭 키워볼 만한 훌륭한 능력이에요. 아래에는 이런 능력을 키우는 데 도움이 되는, 커뮤니티에서 모은 글과 영상, 책을 소개해요.

• Free Code Camp에는 프로그래머처럼 생각하기 - 문제 해결 수업이라는 좋은 개요 글이 있어요.
• fast.ai의 창립자인 Jeremy Howard가 G. Polya의 문제 해결 기법을 잘 정리해 두었어요.
• 1945년에 복잡한 수학 문제를 풀기 위한 지침으로 쓰인 G. Polya's How To Solve It(책 전체)은 오늘날에도 문제 해결 전반에 여전히 훌륭한 조언을 줘요.
• Towards Data Science에 글을 쓰는 Kurtis Pykes는 프로그래머의 문제 해결 능력을 키우는 방법을 다룬 친절한 문제 해결 실습 튜토리얼을 제공해요.
• Free Code Camp 글에서 언급된 V. Anton Spraul의 Think Like a Programmer: An Introduction to Creative Problem Solving은 Polya가 수학을 위해 정리한 것과 같은 일반적인 방법을 더 현대적이고 프로그래밍에 초점을 맞춰 다룬 책이에요.
• Felienne Hermans는 사람들이 코딩이라는 기술을 어떻게 배우는지, 그리고 그것이 일반적인 학습과 어떻게 이어지는지에 더 초점을 맞춰요. 그녀는 코드를 더 잘 읽고, 코드를 명확하게 생각하고, 더 나은 코드를 쓰고, 더 나은 코드 협업자가 되기 위한 전략을 담은 The Programmer's Brian을 썼어요.
  • 그녀의 책은 여기에서 종이책으로 주문할 수 있어요.
  • 같은 주제를 다룬 흥미로운 영상도 두 편 있어요: How to Teach Programming (and other things)?과 Programming is Writing is Programming .
• No Starch Press에서 나온 Algorithmic Thinking (Daniel Zingaro)와 How to think like a programmer (Paul Vickers)도 코딩할 때의 문제 해결을 다뤄요.
• Computational Thinking: A beginner's guide to problem-solving and programming (Karl Beecher)와 Computational Thinking for the Modern Problem-Solver (Riley and Hunt)도 문제를 어떻게 생각하고 코딩으로 풀 수 있게 나눌지에 대한 전략을 제시해요.
• From Computing to Computational Thinking (Paul S. Wang)은 조금 더 일반적이고 학술적이지만, 코딩을 넘어서도 적용할 수 있는 문제 해결 전략과 구조를 알려 주고, 사전 프로그래밍 지식이 없어도 읽을 수 있어요.

이 책들 중 일부는 Association of Computing Machinery(ACM) 라이브러리를 통해서도 읽을 수 있어요. 유료 회원 가입 정보는 acm(dot)org에서 볼 수 있어요.