Ресурси для розвʼязування задач

Як зазначено в першій статті тут, розвʼязання задач - це метанавичка. Ми помічаємо, що часто найскладніша частина розвʼязання задачі - не синтаксис чи структура мови програмування, а те, щоб зрозуміти, що саме кодувати і з чого почати. Розробляти стратегії та систему, щоб розбивати задачі на кроки, які можна закодувати, - чудова навичка, яку варто розвивати. Нижче зібрано статті, відео та книжки від спільноти, які допоможуть нам розвинути цю супернавичку.

• Free Code Camp пропонує добру оглядову статтю How to Think Like a Programmer - Lessons in Problem-Solving.
• Джеремі Говард, засновник fast.ai, зібрав гарний виклад Problem Solving Techniques Дж. Поліа.
• Написана 1945 року як порадник для складних математичних задач, книжка How To Solve It Дж. Поліа (повне видання) і досі залишається чудовою порадою щодо розвʼязання задач загалом.
• Куртіс Пайкс у Towards Data Science пропонує добрий практичний туторіал із розвʼязання задач.
• Згадана у статті Free Code Camp книжка Think Like a Programmer: An Introduction to Creative Problem Solving В. Антона Спраула - сучасніший погляд, зосереджений на програмуванні, на ті самі загальні методи, які Поліа окреслив для математики.
• Фелієн Германс більше зосереджена на тому, як люди вчаться мистецтва кодування і як це співвідноситься з навчанням загалом. Вона написала The Programmer's Brian, зі стратегіями, як краще читати код, ясно думати про код, писати кращий код і ставати кращим співрозробником коду.
  • Паперовий примірник її книжки можна замовити тут.
  • У неї також є два цікаві відео на ту саму тему: How to Teach Programming (and other things)? і Programming is Writing is Programming .
• Algorithmic Thinking (Деніел Зінгаро) від No Starch Press і How to think like a programmer (Пол Вікерс) також розглядають розвʼязання задач під час кодування.
• Computational Thinking: A beginner's guide to problem-solving and programming (Карл Бічер) і Computational Thinking for the Modern Problem-Solver (Райлі та Гант) також пропонують стратегії для обдумування задач і розбиття їх на кроки для кодових рішень.
• From Computing to Computational Thinking (Пол С. Ванг) трохи узагальненіша й академічніша, але пропонує стратегії та структури для розвʼязання задач, які стануть у пригоді не лише в кодуванні, і не вимагає попередніх знань із програмування.

Деякі з цих книжок можна також читати через бібліотеку Association of Computing Machinery (ACM). Інформація про членство (платне) доступна на acm(dot)org.