Apresentando os representadores

Nós agora lançamos por completo a segunda parte da nossa estratégia de feedback automatizado: os Representers! Este post dá uma visão geral rápida de como eles funcionam e por que são tão úteis. É um pouco mais técnico que o normal, então aperte o cinto!

O que é um Representer?

Um Representer é um software que pega a solução de um estudante e retorna uma representação normalizada dela. Depois usamos essas representações para agilizar o feedback automatizado e a classificação.

Um exemplo ajuda a explicar os Representers da melhor forma. Vamos supor que dois estudantes enviem duas submissões para o exercício hello-world em Ruby:

# Student 1's submission
def self.hello(name = 'World')
  "Hello, #{name}!"
end

# Student 2's submission
def self.hello(nom='World')
    "Hello, #{nom}!"
end

Embora o código dessas soluções seja diferente (indentação diferente, nomes de variáveis diferentes e sintaxe de string diferente), elas são essencialmente iguais. Então, ao criar uma representação normalizada delas, podemos tratá-las como iguais para fins de fornecer feedback.

Por que isso é útil?

Ao criar essas representações normalizadas, conseguimos garantir que o feedback dado em uma submissão seja aplicado automaticamente a outras soluções parecidas. Isso significa que, como estudante, você tem muito mais chance de receber um feedback instantâneo e bastante relevante. E, como mentor, você não deve mais precisar dar o mesmo feedback duas vezes para uma solução parecida: você faz isso uma vez na interface do Automation e o resto acontece como mágica.

Também podemos usar os Representers junto com nossos Analyzers que já existem. Os Analyzers podem comentar pontos gerais (como nomes de variáveis, linting etc.) e as representações podem focar nas mudanças mais amplas que devem ser feitas. É um potencial enorme, e estamos apenas arranhando a superfície.

Quem pode adicionar feedback?

A possibilidade de adicionar feedback às representações está restrita aos nossos super-mentores, cerca de 150 pessoas que já mentoraram centenas de estudantes e mantêm uma avaliação alta como mentores.

Se você é super-mentor, agora deve encontrar a aba 'Automation' desbloqueada no seu Mentoring Dashboard, que você pode usar para acessar soluções que podem receber feedback. Leia a documentação com atenção, porque fazer isso bem tem muitas sutilezas!

O que ainda falta fazer?

Vamos lançar alguns recursos novos para os Representers nas próximas semanas e meses. Vamos publicar informações no nosso fórum (como este post sobre como atualizar Representers), então fique de olho por lá.

Como construir um Representer

Se você tem interesse em construir um Representer, dê uma olhada na documentação sobre Representers para saber mais, ou abra um novo tópico no nosso fórum se quiser tirar dúvidas!