Anleitung
Je älter wir werden, desto komplexere Texte können wir verstehen.
Doch wie wird die Komplexität eines Textes eigentlich bewertet, und wie können wir Programme schreiben, die das tun?
In dieser Übung schreibst du ein Programm, das ermittelt, wie schwer ein Text zu lesen ist und für welches Alter er sich am besten eignet.
Zur Berechnung der Textkomplexität verwenden wir die Formel des Automated Readability Index (ARI).
Der ARI wurde 1967 entwickelt, um das US-amerikanische Schulniveau zu bestimmen, das man braucht, um einen Text zu lesen.
Dazu misst er die Komplexität von Wörtern und Sätzen.
Die Komplexität wird als Zeichen pro Wort und Wörter pro Satz gemessen.
Ein höherer Wert bedeutet mehr Komplexität.
Textvorschau
Dein Programm soll die ersten drei Sätze des Textes anzeigen, aber höchstens 50 Zeichen pro Satz.
Wenn ein Satz mehr als 50 Zeichen hat, gib nur die ersten 50 Zeichen aus, gefolgt von Auslassungspunkten (...).
Enthält der Text mehr als drei Sätze, gib als vierte Zeile nur Auslassungspunkte aus.
Angenommen, es gibt eine Datei namens „ari.txt“ mit folgendem Inhalt (dieser Text wird für alle Beispiele weiter unten verwendet):
ARI was designed for military use in 1967. It was for real-time
monitoring of readability on typewriters. It offered an automated
counting method. It has similar results to other frameworks.
This validates its accuracy.
Dann soll das Programm Folgendes ausgeben:
The text is:
ARI was designed for military use in 1967.
It was for real-time monitoring of readability on ...
It offered an automated counting method.
...
Textstatistik
Das Programm soll die Anzahl der Zeichen, Wörter und Sätze im Text berechnen und ausgeben.
Sätze können mit einem Punkt, einem Ausrufezeichen oder einem Fragezeichen enden.
Leerzeichen trennen die Wörter in einem Satz.
Wenn du die Anzahl der Zeichen pro Wort zählst, zähle alle Zeichen außer Leerzeichen, auch Satzzeichen.
Gib die Statistik nach der Textvorschau aus, getrennt durch eine leere Zeile.
Hier ist eine Beispielausgabe nur für den Teil mit der Textstatistik:
Words: 34
Sentences: 5
Characters: 186
Automated Readability Index
Mit diesen Angaben zum Text können wir den Grad seiner Komplexität mit der folgenden Formel berechnen:
score = 4.71 * chars / words + 0.5 * words / sentences - 21.43
Das Programm soll den Score und das ungefähre Alter ausgeben, das man braucht, um den Text zu verstehen.
| Score |
Alter |
Schulstufe |
| 1 |
5-6 |
Kindergarten |
| 2 |
6-7 |
Erste Klasse |
| 3 |
7-8 |
Zweite Klasse |
| 4 |
8-9 |
Dritte Klasse |
| 5 |
9-10 |
Vierte Klasse |
| 6 |
10-11 |
Fünfte Klasse |
| 7 |
11-12 |
Sechste Klasse |
| 8 |
12-13 |
Siebte Klasse |
| 9 |
13-14 |
Achte Klasse |
| 10 |
14-15 |
Neunte Klasse |
| 11 |
15-16 |
Zehnte Klasse |
| 12 |
16-17 |
Elfte Klasse |
| 13 |
17-18 |
Zwölfte Klasse |
| 14 |
18-22 |
Studierende |
Der Score soll mit zwei Nachkommastellen ausgegeben werden.
Wenn er verwendet wird, um das Alter oder die Schulstufe zu bestimmen, soll er auf die nächste ganze Zahl gerundet und auf maximal 14 begrenzt werden.
Unten siehst du eine Beispielausgabe des Programms:
The text is:
ARI was designed for military use in 1967.
It was for real-time monitoring of readability on ...
It offered an automated counting method.
...
Words: 34
Sentences: 5
Characters: 186
Score: 7.74
This text should be understood by 12-13 year-olds.
