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Cumpleaños desconcertantes
Cumpleaños desconcertantes

Cumpleaños desconcertantes

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Introducción

Apenas terminaste la universidad y organizas una gran fiesta para celebrar con amigos y familiares. Se han presentado más de 70 personas, incluido tu tío Ted, que es un poco excéntrico.

En una de sus típicas ocurrencias, te apuesta £100 a que al menos dos personas en la sala cumplen años el mismo día. Suena ridículo: hay muchas más fechas de cumpleaños posibles que invitados, así que aceptas con confianza.

Para tu asombro, después de anotar los cumpleaños de solo 32 invitados, ya encontraste dos que cumplen años el mismo día. Aceptas tu derrota y le entregas a tu tío Ted sus £100, pero algo no cuadra.

Al día siguiente, la curiosidad te puede. Una rápida búsqueda en internet te lleva a la paradoja del cumpleaños, que revela que con solo 23 personas, la probabilidad de que dos cumplan años el mismo día supera el 50 %.

Ah. Así que por eso tu tío Ted estaba tan seguro.

Con la idea de darle la vuelta a la situación, empiezas a buscar otras paradojas; la próxima vez, tú serás quien haga las apuestas.

Note

La paradoja del cumpleaños es una paradoja verídica: aunque parece incorrecta, en realidad es cierta.

Instrucciones

Tu tarea es estimar las probabilidades de la paradoja del cumpleaños.

Para hacerlo, necesitas:

  • Generar fechas de nacimiento aleatorias.
  • Comprobar si una colección de fechas de nacimiento generadas aleatoriamente contiene al menos dos con el mismo cumpleaños.
  • Estimar la probabilidad de que al menos dos personas de un grupo compartan el mismo cumpleaños para distintos tamaños de grupo.
Note

Una fecha de nacimiento incluye la fecha completa de nacimiento (año, mes y día), mientras que un cumpleaños se refiere solo al mes y el día, que se repiten cada año. Dos fechas de nacimiento con el mismo mes y día corresponden al mismo cumpleaños.

Caution

La paradoja del cumpleaños supone que:

  • Hay 365 cumpleaños posibles (sin años bisiestos).
  • Cada cumpleaños tiene la misma probabilidad (distribución uniforme).

Tu implementación debe seguir estos supuestos.

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