Estadística en

Acerca de Estadística

«Estadística» es un tema amplio y complejo con muchos aspectos.

Algunos de esos aspectos se abordaron en el concepto Randomness, que es un tema aparte pero relacionado.

En su forma más simple, la estadística puede consistir en formas de resumir una colección iterable de datos en un solo valor. A quienes recién llegan a Julia puede sorprenderles lo pocas funciones que vienen incluidas en el lenguaje de forma predeterminada:

• sum, para sumar números.
• min y max, para obtener los valores extremos de los parámetros dados.
• extrema, para obtener la tupla (min, max) de un iterable.
• length, para contar todos los valores.
• count, para contar solo los valores que cumplen algún criterio.

julia> v = collect(1:0.2:3)
11-element Vector{Float64}:
 1.0
 1.2
 ... # display truncated
 3.0

julia> mean(v)
2.0

julia> extrema(v)
(1.0, 3.0)

julia> length(v)
11

julia> min('g', 'a', 'c')
'a': ASCII/Unicode U+0061 (category Ll: Letter, lowercase)

julia> count(isodd, 1:5)  # 1, 3, and 5 are odd
3

Este conjunto limitado de funciones es una decisión deliberada para minimizar el exceso de código en la Julia base, moviendo otras funciones a una cascada de módulos y paquetes adicionales.

El módulo Statistics

Como forma parte de la biblioteca estándar, es probable que Statistics ya esté preinstalado, así que solo necesitas agregar using Statistics al principio del programa para traerlo al espacio de nombres.

Este módulo contiene el siguiente nivel de funciones comunes, que probablemente sean muy usadas por una parte de quienes programan.

Muchas de las funciones de Statistics suponen algunos conocimientos previos sobre el tema. Los ejemplos más simples incluyen:

• mean, que mucha gente llamaría el promedio (el mismo resultado que sum / length).
• median, el valor central después de ordenar.
• std, desviación estándar: una medida de qué tan dispersos están los valores.
• var, varianza: el cuadrado de std, que por lo general es más rápido de calcular.

Cada función suele tener varias opciones, y hay muchas más funciones, así que consulta la documentación si te interesa.

Otros paquetes

Como te imaginarás, la estadística es un caso de uso importante para Julia, y hay muchos paquetes disponibles para trabajos más especializados.

El grupo JuliaStats mantiene amablemente una lista en línea.