Los vectores pueden tener elementos con nombre, lo que a veces hace que trabajar con ellos sea más cómodo.
Hay tres formas de añadir nombres a un vector.
> work_days <- c(Mon = TRUE, Tue = TRUE, Wed = TRUE, Thu = TRUE, Fri = TRUE, Sat = FALSE, Sun = FALSE)
> work_days
Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun
TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
names()
> months <- c(31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31)
> names(months) <- month.abb
> months
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31
setNames()
> months <- c(31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31)
> setNames(months, month.name)
January February March April May June July August September October November December
31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31
Si ya no quieres los nombres, puedes eliminarlos asignándolos a NULL.
> work_days
Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun
TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
> names(work_days) <- NULL
> work_days
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
La función unname() consigue lo mismo y, quizá, deje más clara tu intención.
La función names() sirve tanto para recuperar los nombres como para asignarlos.
> names(months) <- month.abb
> names(months)[1:3]
[1] "Jan" "Feb" "Mar"
Puedes usar un nombre en lugar del índice de posición, aunque en este caso es obligatorio ponerlo entre comillas.
> months[c("Jul", "Aug")]
Jul Aug
31 31
Para que este tipo de indexación funcione correctamente, lo mejor es asegurarte de que los nombres sean únicos y no falte ninguno. Sin embargo, R no exige que sean únicos.
Las operaciones habituales con vectores siguen funcionando y, por lo general, los nombres se conservan si tiene sentido.
> months[months == 30]
Apr Jun Sep Nov
30 30 30 30
> sum(months)
[1] 365 # no meaningful names possible
Muchos objetos de R, incluidos los vectors, pueden llevar atributos arbitrarios asociados. El atributo names es solo un ejemplo, aunque especialmente común e importante.
En la práctica, los nombres a veces son útiles para los vectores, pero rara vez son imprescindibles. El names-attribute cobra mucha más importancia en estructuras más complejas, como lists y dataframes, como veremos en próximos conceptos.