Los vectores pueden tener elementos con nombre, lo que a veces los hace más cómodos de usar.
Hay tres formas de agregar nombres a un vector.
> work_days <- c(Mon = TRUE, Tue = TRUE, Wed = TRUE, Thu = TRUE, Fri = TRUE, Sat = FALSE, Sun = FALSE)
> work_days
Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun
TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
names()
> months <- c(31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31)
> names(months) <- month.abb
> months
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31
setNames()
> months <- c(31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31)
> setNames(months, month.name)
January February March April May June July August September October November December
31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31
Si ya no quieres los nombres, puedes eliminarlos asignándolos a NULL
> work_days
Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun
TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
> names(work_days) <- NULL
> work_days
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
La función unname() logra lo mismo y quizás deje más clara tu intención.
La función names() puede obtener los nombres y también asignarlos.
> names(months) <- month.abb
> names(months)[1:3]
[1] "Jan" "Feb" "Mar"
Puedes usar un nombre en lugar del índice de posición, aunque en este caso se requieren comillas.
> months[c("Jul", "Aug")]
Jul Aug
31 31
Para que este tipo de indexación funcione correctamente, lo mejor es asegurarte de que los nombres sean únicos y no estén ausentes. Sin embargo, R no exige que sean únicos.
Las operaciones habituales con vectores siguen funcionando y, por lo general, los nombres se conservan si eso tiene sentido.
> months[months == 30]
Apr Jun Sep Nov
30 30 30 30
> sum(months)
[1] 365 # no meaningful names possible
Muchos objetos de R, incluidos los vectors, pueden tener atributos arbitrarios adjuntos. El atributo names es solo un ejemplo, aunque uno particularmente común e importante.
En la práctica, los nombres a veces son útiles para los vectores, pero rara vez son esenciales. El names-attribute se vuelve mucho más importante para estructuras más complejas, como las lists y los dataframes, como veremos en conceptos futuros.