नाम एट्रिब्यूट के बारे में
वेक्टर के एलिमेंट के नाम हो सकते हैं, जिससे कभी-कभी उनके साथ काम करना ज़्यादा आसान हो जाता है।
जोड़ना
वेक्टर में नाम जोड़ने के तीन तरीके हैं।
- वेक्टर बनाते समय
> work_days <- c(Mon = TRUE, Tue = TRUE, Wed = TRUE, Thu = TRUE, Fri = TRUE, Sat = FALSE, Sun = FALSE)
> work_days
Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun
TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
-
names() को एक अक्षर वेक्टर असाइन करके
> months <- c(31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31)
> names(months) <- month.abb
> months
Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31
-
setNames() की मदद से
> months <- c(31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31)
> setNames(months, month.name)
January February March April May June July August September October November December
31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31
हटाना
अगर नाम अब नहीं चाहिए, तो उन्हें NULL पर सेट करके हटाया जा सकता है।
> work_days
Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun
TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
> names(work_days) <- NULL
> work_days
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
unname() फंक्शन भी वही काम करता है, और शायद आपका इरादा और साफ़ कर देता है।
नामों के साथ काम करना
names() फंक्शन नाम सेट भी कर सकता है और निकाल भी सकता है।
> names(months) <- month.abb
> names(months)[1:3]
[1] "Jan" "Feb" "Mar"
इंडेक्स की जगह नाम का इस्तेमाल किया जा सकता है, हालाँकि इस मामले में कोटेशन ज़रूरी हैं।
> months[c("Jul", "Aug")]
Jul Aug
31 31
ऐसी इंडेक्सिंग के ठीक से काम करने के लिए यह सुनिश्चित करना सबसे अच्छा है कि नाम अद्वितीय हों और एक भी नाम छूटा हुआ न हो।
हालाँकि, R अद्वितीयता को अनिवार्य नहीं बनाता।
वेक्टर पर होने वाले आम ऑपरेशन तब भी काम करते हैं, और जहाँ मतलब बनता है वहाँ नाम आम तौर पर बने रहते हैं।
> months[months == 30]
Apr Jun Sep Nov
30 30 30 30
> sum(months)
[1] 365 # no meaningful names possible
और उन्नत विषय
कई R ऑब्जेक्ट, जिनमें vectors भी शामिल हैं, अपने साथ मनमाने एट्रिब्यूट जोड़ सकते हैं। names एट्रिब्यूट इसका बस एक उदाहरण है, हालाँकि खास तौर पर आम और महत्वपूर्ण उदाहरण।
व्यवहार में नाम वेक्टर के लिए कभी-कभी काम के होते हैं, पर ज़रूरी शायद ही होते हैं। अधिक जटिल ढाँचों, जैसे lists और dataframes, के लिए names-attribute कहीं ज़्यादा महत्वपूर्ण हो जाता है, जैसा हम आगे के कॉन्सेप्ट में देखेंगे।
1 अभ्यास
नाम एट्रिब्यूट सीखिए