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Comparaisons

Python prend en charge les opérateurs de comparaison de base suivants :

Ils ont tous la même priorité (plus élevée que celle des opérations booléennes, mais plus faible que celle des opérations arithmétiques ou binaires).

Comparaison entre différents types de données

Des objets de types différents (sauf les types numériques) ne sont jamais considérés comme égaux par défaut. Des instances non identiques d'une class ne seront pas non plus considérées comme égales, à moins que la class ne définisse des méthodes spéciales de comparaison enrichie qui personnalisent le comportement de comparaison par défaut de object. La personnalisation via rich comparisons sera abordée dans un exercice ultérieur. Pour (beaucoup) plus de détails sur ce sujet, consulte les comparaisons de valeurs dans la documentation Python.

Les types numériques constituent (en grande partie) une exception à cette règle d'appariement des types. Un integer peut être considéré comme égal à un float (ou un octal égal à un hexadecimal), tant que les types peuvent être convertis implicitement pour la comparaison.

Pour les autres types numériques de la bibliothèque standard de Python (complex, decimal, fractions), les opérateurs de comparaison sont définis là où ils « ont un sens » (là où la conversion implicite ne change pas le résultat), mais lèvent une TypeError si les objets sous-jacents ne peuvent pas être convertis précisément pour la comparaison. Pour plus d'informations sur les règles que Python utilise pour la conversion numérique, consulte les conversions arithmétiques dans la documentation Python.

>>> import fractions

# A string cannot be converted to an int.
>>> 17 == '17'
False

# An int can be converted to float for comparison.
>>> 17 == 17.0
True

# The fraction 6/3 can be converted to the int 2
# The int 2 can be converted to 0b10 in binary.
>>> 6/3 == 0b10
True

# An int can be converted to a complex number with a 0 imaginary part.
>>> 17 == complex(17)
True

# The fraction 2/5 can be converted to the float 0.4
>>> 0.4 == 2/5
True

>>> complex(2/5, 1/2) == complex(0.4, 0.5)
True

Toute comparaison ordonnée entre un nombre et un type NaN (not a number, c'est-à-dire « pas un nombre ») est False. Un effet de bord déroutant de la définition de NaN en Python est que NaN n'est jamais égal à NaN.

>>> x = float('NaN')

>>> 3 < x
False

>>> x < 3
False

# NaN never compares equal to NaN
>>> x == x
False

Comparer des strings

Contrairement aux nombres, les strings (str) sont comparés selon l'ordre lexicographique, en utilisant leurs points de code Unicode individuels (le résultat du passage de chaque point de code du str à la fonction native ord(), qui renvoie un int). Si tous les points de code des deux strings correspondent et sont dans le même ordre, les deux strings sont considérés comme égaux. Cette comparaison se fait par paires : le premier avec le premier, le deuxième avec le deuxième, etc. En Python 3.x, str et bytes ne peuvent pas être convertis ni comparés directement.

>>> 'Python' > 'Rust'
False

>>> 'Python' > 'JavaScript'
True

# Examples with Mandarin.
# hello < goodbye
>>> '你好' < '再见'
True

# ord() of first characters
>>> ord('你'), ord('再')
(20320, 20877)

# ord() of second characters
>>> ord('好'), ord('见')
(22909, 35265)

# And with Korean words.
# Pretty < beautiful.
>>> '예쁜' < '아름다운'
False

>>> ord('예'), ord('아')
(50696, 50500)

Chaînage des comparaisons

Les opérateurs de comparaison peuvent être chaînés arbitrairement, c'est-à-dire qu'ils peuvent être utilisés dans n'importe quelle combinaison, de n'importe quelle longueur. Note que l'évaluation d'une expression se fait de left à right.

Par exemple, x < y <= z équivaut à x < y and y <= z, sauf que y n'est évalué qu'une seule fois. Dans les deux cas, z n'est pas du tout évalué lorsque x < y s'avère être False. C'est ce qu'on appelle souvent short-circuit evaluation : l'évaluation s'arrête dès que la valeur de vérité de l'expression a déjà été déterminée.

Le Short circuiting est pris en charge par divers opérateurs booléens et fonctions, ainsi que par le chaînage de comparaisons en Python. Contrairement à de nombreux autres langages de programmation, notamment C, C++, C# et Java, les expressions chaînées comme a < b < c en Python ont une interprétation mathématique et une priorité conventionnelles.

>>> x = 2
>>> y = 5
>>> z = 10

>>> x < y < z
True

>>> x < y > z
False

>>> x > y < z
False

Comparer l'identité des objets

Les opérateurs is et is not testent l'identité d'un objet, par opposition à sa valeur. L'identité d'un objet ne change jamais après sa création et peut être obtenue à l'aide de la fonction id().

<apple> is <orange> est évalué à True si et seulement si id(<apple>) == id(<orange>). <apple> is not <orange> donne le résultat inverse.

En raison de leur statut de singleton, None et NotImplemented doivent toujours être comparés à des éléments en utilisant is et is not. Consulte la documentation de référence de Python sur les comparaisons de valeurs et le PEP8 pour plus de détails sur cette convention.

>>> my_fav_numbers = [1, 2, 3]

>>> your_fav_numbers = my_fav_numbers

>>> my_fav_numbers is your_fav_numbers
True

# The returned id will differ by system and python version.
>>> id(my_fav_numbers)
4517478208

# your_fav_numbers is only an alias pointing to the original my_fav_numbers object.
# Assigning a new name does not create a new object.
>>> id(your_fav_numbers)
4517478208


>>> my_fav_numbers is not your_fav_numbers
False

>>> my_fav_numbers is not None
True

>>> my_fav_numbers is NotImplemented
False

Comparaisons d'appartenance

Les opérateurs in et not in testent l'appartenance. <fish> in <soup> est évalué à True si <fish> est un membre de <soup> (si <fish> est un sous-ensemble de <soup> ou est contenu dans <soup>), et à False sinon. <fish> not in <soup> renvoie la négation, c'est-à-dire l'opposé de <fish> in <soup>.

Pour les types string et bytes, <name> in <fullname> vaut True si et seulement si <name> est une sous-chaîne de <fullname>.

# A set of lucky numbers.
>>> lucky_numbers = {11, 22, 33}
>>> 22 in lucky_numbers
True

>>> 44 in lucky_numbers
False

# A dictionary of employee information.
>>> employee = {'name': 'John Doe', 
                'id': 67826, 'age': 33, 
                'title': 'ceo'}

# Checking for the membership of certain keys.
>>> 'age' in employee
True

>>> 33 in employee
False

>>> 'lastname' not in employee
True

# Checking for substring membership
>>> name = 'Super Batman'
>>> 'Bat' in name
True

>>> 'Batwoman' in name
False