Un list è una collezione mutabile di elementi in sequenza.
Come la maggior parte delle collezioni (vedi i tipi incorporati tuple, dict e set), gli array possono contenere riferimenti a qualsiasi tipo (o più tipi) di dato, compresi altri array.
Come qualsiasi sequenza, si può accedere agli elementi tramite un numero 0-based index da sinistra e -1-based index da destra.
Gli array si possono copiare del tutto o in parte tramite la notazione slice o <list>.copy().
Gli array supportano sia le operazioni comuni sia le operazioni mutabili delle sequenze, come min()/max(), <list>.index(), <list>.append() e <list>.reverse().
Si può iterare sugli elementi di un array usando il costrutto for item in <list>.
for index, item in enumerate(<list>) si può usare quando servono sia l'indice sia il valore dell'elemento.
Sotto il cofano, lists sono implementati come array dinamici, simili al tipo ArrayList di Java, e vengono usati per lo più per memorizzare gruppi di dati simili (stringhe, numeri, set ecc.) di lunghezza sconosciuta.
Gli array sono una struttura dati estremamente flessibile e utile, e molti metodi e operazioni incorporati in Python producono array come risultato.
Costruzione
Un list si può dichiarare come letterale con parentesi quadre [] e virgole tra gli elementi:
>>> no_elements = []
>>> no_elements
[]
>>> one_element = ["Guava"]
>>> one_element
['Guava']
>>> elements_separated_with_commas = ["Parrot", "Bird", 334782]
>>> elements_separated_with_commas
['Parrot', 'Bird', 334782]
Per una maggiore leggibilità, si possono usare gli a capo quando ci sono molti elementi o strutture dati annidate dentro un list:
>>> lots_of_entries = [
"Rose",
"Sunflower",
"Poppy",
"Pansy",
"Tulip",
"Fuchsia",
"Cyclamen",
"Lavender"
]
>>> lots_of_entries
['Rose', 'Sunflower', 'Poppy', 'Pansy', 'Tulip', 'Fuchsia', 'Cyclamen', 'Lavender']
# Each data structure is on its own line to help clarify what they are.
>>> nested_data_structures = [
{"fish": "gold", "monkey": "brown", "parrot": "grey"},
("fish", "mammal", "bird"),
['water', 'jungle', 'sky']
]
>>> nested_data_structures
[{'fish': 'gold', 'monkey': 'brown', 'parrot': 'grey'}, ('fish', 'mammal', 'bird'), ['water', 'jungle', 'sky']]
Il costruttore list() si può usare vuoto oppure con un iterabile come argomento.
Il costruttore percorre ciclicamente gli elementi dell'iterabile e li aggiunge al list in ordine:
>>> no_elements = list()
>>> no_elements
[]
# The tuple is unpacked and each element is added.
>>> multiple_elements_from_tuple = list(("Parrot", "Bird", 334782))
>>> multiple_elements_from_tuple
['Parrot', 'Bird', 334782]
# The set is unpacked and each element is added.
>>> multiple_elements_from_set = list({2, 3, 5, 7, 11})
>>> multiple_elements_from_set
[2, 3, 5, 7, 11]
I risultati dell'uso del costruttore list con una string o un dict possono sorprendere:
# String elements (Unicode code points) are iterated through and added *individually*.
>>> multiple_elements_string = list("Timbuktu")
>>> multiple_elements_string
['T', 'i', 'm', 'b', 'u', 'k', 't', 'u']
# Unicode separators and positioning code points are also added *individually*.
>>> multiple_code_points_string = list('अभ्यास')
>>> multiple_code_points_string
['अ', 'भ', '्', 'य', 'ा', 'स']
# The iteration default for dictionaries is over the keys, so only key data is inserted into the list.
>>> source_data = {"fish": "gold", "monkey": "brown"}
>>> multiple_elements_dict_1 = list(source_data)
['fish', 'monkey']
Dato che il costruttore list accetta solo iterabili (o nulla) come argomenti, gli oggetti che non sono iterabili generano un errore di tipo.
Di conseguenza, è molto più facile creare un list con un solo elemento usando il metodo letterale.
# Numbers are not iterable, and so attempting to create a list with a number passed to the constructor fails.
>>> one_element = list(16)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not iterable
# Tuples *are* iterable, so passing a one-element tuple to the constructor does work, but it's awkward
>>> one_element_from_iterable = list((16,))
>>> one_element_from_iterable
[16]
Accesso agli elementi
Agli elementi dentro gli array (così come a quelli in altri tipi sequenza come str e tuple) si può accedere tramite un numero 0-based index e la notazione con parentesi.
Gli indici possono andare da left --> right (partendo da zero) oppure da right --> left (partendo da -1).
indice da sinistra ⟹
|
0
👇🏾 |
1
👇🏾 |
2
👇🏾 |
3
👇🏾 |
4
👇🏾 |
5
👇🏾 |
| P |
y |
t |
h |
o |
n |
👆🏾
-6 |
👆🏾
-5 |
👆🏾
-4 |
👆🏾
-3 |
👆🏾
-2 |
👆🏾
-1 |
|
⟸ indice da destra |
>>> breakfast_foods = ["Oatmeal", "Fruit Salad", "Eggs", "Toast"]
# Oatmeal is at index 0 or index -4.
>>> breakfast_foods[0]
'Oatmeal'
>>> breakfast_foods[-4]
'Oatmeal'
# Eggs are at index -2 or 2
>>> breakfast_foods[-2]
'Eggs'
>>> breakfast_foods[2]
'Eggs'
# Toast is at -1
>>> breakfast_foods[-1]
'Toast'
Si può accedere a una parte degli elementi dentro un list tramite la notazione slice (<list>[start:stop]).
Una slice è definita come una sequenza di elementi in posizione index, tale che start <= index < stop.
Lo slicing restituisce una copia degli elementi «sliced» e non modifica il list originale.
Si può anche usare un parametro step [start:stop:step] per «saltare» o filtrare gli elementi del list (per esempio, uno step di 2 seleziona un elemento sì e uno no nell'intervallo):
>>> colors = ["Red", "Purple", "Green", "Yellow", "Orange", "Pink", "Blue", "Grey"]
# If there is no step parameter, the step is assumed to be 1.
>>> middle_colors = colors[2:6]
>>> middle_colors
['Green', 'Yellow', 'Orange', 'Pink']
# If the start or stop parameters are omitted, the slice will
# start at index zero, and will stop at the end of the list.
>>> primary_colors = colors[::3]
>>> primary_colors
['Red', 'Yellow', 'Blue']
Lavorare con gli array
Usare la funzione incorporata sum() su un array restituisce la somma di tutti i numeri dell'array:
>>> number_list = [1, 2, 3, 4]
>>> sum(number_list)
10
Puoi anche ottenere la lunghezza di un array usando la funzione len():
>>> long_list = ["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J"]
>>> len(long_list)
10
Gli array si possono anche combinare in vari modi:
# Using the plus + operator unpacks each list and creates a new list, but it is not efficient.
>>> new_via_concatenate = ["George", 5] + ["cat", "Tabby"]
>>> new_via_concatenate
['George', 5, 'cat', 'Tabby']
# Likewise, using the multiplication operator * is the equivalent of using + n times.
>>> first_group = ["cat", "dog", "elephant"]
>>> multiplied_group = first_group * 3
>>> multiplied_group
['cat', 'dog', 'elephant', 'cat', 'dog', 'elephant', 'cat', 'dog', 'elephant']
Gli array forniscono un iteratore e si possono percorrere in ciclo allo stesso modo degli altri tipi sequenza.
# Looping through the list and printing out each element.
>>> colors = ["Orange", "Green", "Grey", "Blue"]
>>> for item in colors:
... print(item)
...
Orange
Green
Grey
Blue
Per una spiegazione più approfondita di loops e iterators, completa il concetto loops.
Esercizio di apprendimento
