Коли вправу hello-world уже реалізовано, наступне завдання - реалізувати ще 20+ інших вправ.
Типи вправ
Існує два типи вправ, які можна реалізувати:
- Концептуальні вправи: вони призначені навчати студента однієї або кількох концепцій. Перегляньте документацію, щоб дізнатися більше.
- Практичні вправи: вони призначені для відпрацювання вивчених концепцій. Перегляньте документацію, щоб дізнатися більше.
Загалом новим трекам ми радимо починати з практичних вправ, бо їх простіше реалізувати і вони вимагають менше попередніх роздумів.
Концептуальні вправи завжди можна додати пізніше, коли трек уже повноцінно працює.
Обираємо вправи
Щоб допомогти трекам реалізовувати практичні вправи, ми створили репозиторій exercism/problem-specifications.
Цей репозиторій містить метадані для понад 100 практичних вправ, які різні треки можуть використовувати, щоб реалізувати власні версії цих вправ.
Саме тому ті самі вправи трапляються в багатьох різних треках.
То як вибрати ті 20+ із цього списку з понад 100 вправ?
Ось кілька порад.
Обираємо вправи, у яких студенти відпрацьовують найрізноманітніші концепції
У понад 100 вправах використовується дуже багато різних концепцій.
Варто прагнути реалізовувати вправи, у яких студенти відпрацьовують найрізноманітніші концепції.
Тож замість того, щоб реалізувати 20 вправ про рядки тексту, спробуймо реалізувати вправи на різні концепції.
Ось кілька концепцій із прикладами вправ:
| Концепції |
Вправи |
| Побітові операції |
allergies, secret-handshake
|
| Булеві значення (англ. Boolean) |
leap |
| Класи |
circular-buffer, robot-name
|
| Конкурентність |
bank-account |
| Умовні конструкції |
raindrops |
| Дати й час |
gigasecond, meetup
|
| Рівність |
clock |
| Числа з плаваючою комою |
darts, space-age
|
| Лінивість |
alphametics, zebra-puzzle
|
| Масиви |
resistor-color, spiral-matrix
|
| Цикли |
collatz-conjecture, protein-translation
|
| Словники |
nucleotide-count |
| Числа |
leap, grains
|
| Випадковість |
dnd-character, robot-name
|
| Рядки тексту (англ. string) |
bob, isogram, |
| Дерева |
binary-search-tree, pov
|
Обираємо вправи різного рівня складності
Деякі вправи реалізувати складніше, ніж інші.
Варто реалізовувати вправи різного рівня складності: кілька легких, кілька середніх і кілька складних.
Складність вправи залежить від кількох чинників, зокрема від її концепцій і мови треку.
Може допомогти подивитися, як цю вправу реалізовано в інших треках, які вже її впровадили, щоб краще уявити, як може мати вигляд власна реалізація.
Ось кілька рівнів складності з прикладами вправ:
| Складність |
Вправи |
| Легка |
darts, gigasecond, isogram, leap, resistor-color, space-age
|
| Середня |
allergies, bob, meetup, protein-translation, raindrops, secret-handshake
|
| Складна |
alphametics, forth, react, pov, zebra-puzzle, zipper
|
Обираємо вправи, що підходять для треку
Не всі вправи можуть підходити для треку.
Варто обирати лише ті вправи, що підходять для треку: краще не реалізувати вправу, ніж реалізувати ту, яка не має сенсу.
Наприклад, у вправі lens-person студент працює з лінзами, які підтримують не всі мови.
Якщо трапиться вправа, яка не підходить для треку, її слаг можна додати до масиву exercises.foregone у файлі config.json треку.
Тоді інструментарій ігноруватиме цю вправу.
Приклад навчальної програми
Щоб усе це стало конкретнішим, ось як може мати вигляд приклад добірки початкових вправ:
Реалізуємо вправи
Коли вправи, які хочеться включити до треку, вибрано, наступний крок - реалізувати їх.
У документації про додавання практичної вправи докладно описано, як додати практичну вправу.
