Tuple багато в чому досить схожий на Vector (одновимірний array). Однак є кілька важливих відмінностей.
( ), а не в квадратних [ ], хоча дужки можна опускати, коли зміст однозначний.Незмінність дає компілятору більше можливостей для оптимізації та робить кортежі продуктивнішими за вектори, тож їм варто віддавати перевагу там, де змінність не потрібна.
julia> t = (3, 5.2, "xyz")
(3, 5.2, "xyz")
# Non-homogeneous:
julia> dump(t)
Tuple{Int64, Float64, String}
1: Int64 3
2: Float64 5.2
3: String "xyz"
julia> t[2]
5.2
# Immutable:
julia> t[2] = 7.3
ERROR: MethodError: no method matching setindex!(::Tuple{Int64, Float64, String}
Існує також конструктор Tuple(), який перетворює будь-яку ітеровану колекцію на кортеж. Зручно те, що він розглядає рядок тексту (англ. string) як ітеровану колекцію символів.
julia> Tuple("Julia")
('J', 'u', 'l', 'i', 'a')
Для будь-якого кортежу можна отримати доступ до елементів за індексом або перебрати їх у циклі.
Будь-який суто числовий кортеж можна також використовувати в математичних функціях, як-от sum(), точно так само, як масиви.
Кортеж можна розпакувати на окремі елементи за допомогою множинного присвоєння.
Для елементів, які не потрібні, використаймо підкреслення _ як фіктивну змінну.
julia> tup = (1, "Julia", true)
(1, "Julia", true)
julia> num, name, _ = tup
(1, "Julia", true)
julia> uppercase(name), 2num
("JULIA", 2)
Щоб скопіювати всі елементи кортежу в інший кортеж (або, загалом, у колекцію), існує оператор splat ..., який його розпаковує. Докладніше про це йтиметься в концепції Функції.
julia> new_tup = (tup..., π, '😊')
(1, "Julia", true, π, '😊')
Tuple містить лише значення.
NamedTuple зіставляє кожне значення з іменем.
Окремі поля тоді можна отримати через «точкову» нотацію:
julia> nt = (a = 1, b = 7.3)
(a = 1, b = 7.3)
julia> dump(nt)
@NamedTuple{a::Int64, b::Float64}
a: Int64 1
b: Float64 7.3
julia> nt.b
7.3
Імʼя всередині зберігається як Symbol (незмінний тип, а перед іменем ставиться двокрапка :), тому доступний альтернативний синтаксис:
julia> nt[:b]
7.3
Іноді корисно розділити створення іменованого кортежу на два кроки:
# Step 1
julia> Student = NamedTuple{(:name, :grade), Tuple{String, Int}}
@NamedTuple{name::String, grade::Int64}
julia> typeof(Student)
DataType
# Step 2
julia> s = Student( ("Helen", 3) )
(name = "Helen", grade = 3)
julia> dump(s)
@NamedTuple{name::String, grade::Int64}
name: String "Helen"
grade: Int64 3
Існує напрочуд багато інших способів створити іменований кортеж, тож за бажанням зазирнімо до документації.
Легко отримати окремо або імена (їх також називають «ключами»), або значення:
julia> keys(s)
(:name, :grade)
julia> values(s)
("Helen", 3)
Зауважмо, що під час ітерації іменованим кортежем отримуємо лише значення, а імена ігноруються.
Якщо імена теж потрібні під час ітерації, знадобиться більше кроків.
NamedTuple можна перетворити на Vector із Pairs (Pair - тема іншої концепції).
julia> pairs(s)
pairs(::NamedTuple) with 2 entries:
:name => "Helen"
:grade => 3
julia> collect(pairs(s))
2-element Vector{Pair{Symbol, Any}}:
:name => "Helen"
:grade => 3
Отже, іменований кортеж досить схожий на словник.
Однак він відрізняється від [Dict][dict] у Julia кількома важливими рисами:
Dict змінний; NamedTuple, як і будь-який кортеж, незмінний.Dict гнучкий щодо типу ключів, які приймає; NamedTuple може використовувати як ключі лише символи.Кортежі (іменовані чи ні) дуже часто використовують для передавання структурованих даних у функції та з них. Незмінність у цьому випадку корисна: вона забезпечує безпеку даних і дає компілятору змогу застосовувати агресивніші оптимізації.