Масив list - це змінювана колекція елементів, що йдуть у послідовності.
Як і більшість колекцій (див. вбудовані tuple, dict та set), масиви можуть містити посилання на будь-який (або кілька) тип(ів) даних, зокрема на інші масиви.
Масиви можна копіювати повністю або частково за допомогою зрізів або через <list>.copy().
Як і в будь-якій послідовності, до елементів у lists звертаються за номером 0-based index зліва або за номером -1-based index справа.
Масиви підтримують як загальні, так і змінювані операції послідовностей, як-от min(<list>)/max(<list>), <list>.index(), <list>.append() та <list>.reverse().
Елементи всередині list можна перебирати за допомогою конструкції for item in <list>.
Конструкцію for index, item in enumerate(<list>) можна використати, коли потрібні і індекс елемента, і значення елемента.
Python також надає багато корисних методів масиву для роботи з масивами.
Далі розглянемо добірку з цих list methods.
Зауважте: коли ми працюємо з list за допомогою list-method, ми змінюємо сам масив, тобто той обʼєкт, який було передано.
Якщо ми не хочемо змінювати початковий list, потрібно принаймні зробити його shallow copy за допомогою зрізу або <list>.copy().
Додавання елементів
Щоб додати елемент у кінець, тобто в «правий бік» наявного масиву, скористаймося <list>.append(<item>):
>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append(9)
>>> numbers
[1, 2, 3, 9]
Замість додавання в кінець, <list>.insert() дає змогу додати елемент за конкретним індексом у масиві.
Він приймає 2 параметри:
-
<index>, за яким ми хочемо вставити елемент.
-
<item>, який треба вставити.
Зауваження: якщо вказаний index дорівнює 0, елемент буде додано на початок list, тобто в його «лівий бік».
Якщо вказаний index більший за останній index у list, елемент буде додано в саму кінцеву позицію, що рівнозначно використанню <list>.append(<item>).
>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.insert(0, -2)
>>> numbers
[-2, 1, 2, 3]
>>> numbers.insert(1, 0)
>>> numbers
[-2, 0, 1, 2, 3]
<list>.extend(<item>) можна використати, щоб поєднати наявний масив з елементами іншого ітерованого обʼєкта (наприклад, set, tuple, str або list).
Ітерований обʼєкт розпаковується, і його елементи додаються по порядку (якби ми в цьому випадку використали <list>.append(<item>), весь ітерований обʼєкт додався б як один елемент.).
>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> other_numbers = [5, 6, 7]
>>> numbers.extend(other_numbers)
>>> numbers
[1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> numbers.extend([8, 9])
>>> numbers
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> numbers.append([8,9])
>>> numbers
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, [8, 9]]
Видалення елементів
Щоб видалити елемент з масиву, скористаймося <list>.remove(<item>), передавши елемент для видалення як аргумент.
<list>.remove(<item>) викличе ValueError, якщо такого елемента немає в list.
>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.remove(2)
>>> numbers
[1, 3]
# Trying to remove a value that is not in the list throws a ValueError
>>> numbers.remove(0)
ValueError: list.remove(x): x not in list
Або ж метод <list>.pop(<index>) одночасно видалить елемент і поверне (return) його для подальшого використання.
<list>.pop(<index>) приймає один необовʼязковий параметр: index елемента, який треба видалити й повернути.
Якщо (необовʼязковий) аргумент index не вказано, буде видалено й повернено останній елемент list.
Якщо вказаний index більший за index останнього елемента, виникає IndexError.
>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.pop(0)
1
>>> numbers
[2, 3]
>>> numbers.pop()
3
>>> numbers
[2]
>>> numbers.pop(1)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: pop index out of range
Усі елементи можна видалити з list за допомогою list.clear(). Він не приймає жодних параметрів.
>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.clear()
>>> numbers
[]
Обернення та зміна порядку
Метод <list>.reverse() оберне порядок елементів на місці.
>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.reverse()
>>> numbers
[3, 2, 1]
Масив можна перевпорядкувати на місці за допомогою <list>.sort().
Типово елементи сортуються за зростанням зліва.
Документація Python пропонує додаткові поради та прийоми сортування.
З 2002 до 2022 року Python внутрішньо використовував для впорядкування масивів алгоритм Timsort, але починаючи з Python 3.11 перейшов на Powersort.
>>> names = ["Tony", "Natasha", "Thor", "Bruce"]
# The default sort order is *ascending*.
>>> names.sort()
>>> names
["Bruce", "Natasha", "Thor", "Tony"]
Якщо потрібен порядок за спаданням, передамо аргумент reverse=True:
>>> names = ["Tony", "Natasha", "Thor", "Bruce"]
>>> names.sort(reverse=True)
>>> names
["Tony", "Thor", "Natasha", "Bruce"]
Якщо змінювати початковий масив небажано, можна скористатися вбудованою функцією sorted(<iterable>), щоб отримати відсортовану копію.
>>> names = ["Tony", "Natasha", "Thor", "Bruce"]
>>> sorted(names)
['Bruce', 'Natasha', 'Thor', 'Tony']
Входження елемента в масив
Кількість входжень елемента в масив можна обчислити за допомогою list.count(<item>).
Він приймає як аргумент item, який треба порахувати, і повертає загальну кількість разів, коли цей елемент трапляється в list.
>>> items = [1, 4, 7, 8, 2, 9, 2, 1, 1, 0, 4, 3]
>>> items.count(1)
3
Пошук індексу елементів
<list>.index(<item>) поверне номер index першого входження переданого елемента.
Якщо входжень немає, виникає ValueError.
Якщо точна позиція елемента не потрібна, вбудований оператор in ефективніший для перевірки, чи містить масив задане значення.
Індексація починається з нуля зліва, тож «перший» елемент має позицію 0.
Індексація також працює справа, починаючи з -1.
>>> items = [7, 4, 1, 0, 2, 5]
>>> items.index(4)
1
>>> items.index(10)
ValueError: 10 is not in list
Можна також указати індекси start і end, щоб звузити пошук до конкретної частини list:
>>> names = ["Tina", "Leo", "Thomas", "Tina", "Emily", "Justin"]
>>> names.index("Tina")
0
>>> names.index("Tina", 2, 5)
3
Навчальна вправа
