Вставляйте та шукайте числа у бінарному дереві.
Коли нам потрібно подати відсортовані дані, масив не дуже добре підходить як структура даних.
Скажімо, у нас є масив [1, 3, 4, 5], і ми додаємо до нього 2, тож він стає [1, 3, 4, 5, 2].
Тепер нам доведеться знову сортувати весь масив!
Ми можемо покращити це, якщо зрозуміємо, що нам потрібно лише створити місце для нового елемента [1, nil, 3, 4, 5], а потім додати цей елемент у створене місце.
Але це все одно вимагає від нас зсунути багато елементів на одну позицію.
Однак бінарні дерева пошуку можуть працювати з відсортованими даними набагато ефективніше.
Бінарне дерево пошуку складається з низки зʼєднаних вузлів.
Кожен вузол містить фрагмент даних (наприклад, число 3), змінну з назвою left і змінну з назвою right.
Змінні left і right вказують на nil або на інші вузли.
Оскільки ці інші вузли, своєю чергою, мають під собою ще інші вузли, ми кажемо, що змінні left і right вказують на піддерева.
Усі дані в лівому піддереві менші або дорівнюють даним поточного вузла, а всі дані в правому піддереві більші за дані поточного вузла.
Наприклад, якби в нас був вузол із даними 4 і ми додали дані 2, наше дерево мало б такий вигляд:
4
/
2
Якби ми потім додали 6, воно мало б такий вигляд:
4
/ \
2 6
Якби ми потім додали 3, воно мало б такий вигляд
4
/ \
2 6
\
3
А якби ми потім додали 1, 5 і 7, воно мало б такий вигляд
4
/ \
/ \
2 6
/ \ / \
1 3 5 7
Зображення були створені habere-et-dispertire за допомогою PGF/TikZ, автором якого є Тілл Тантау.