简介
数字
C# 中有两种不同类型的数字：
- 整数：小数点后没有数字的数字（也就是整数）。例如
-6、0、1、25、976 和 500000。
- 浮点数：小数点后可以有零位或多位数字的数字。例如
-2.4、0.1、3.14、16.984025 和 1024.0。
C# 中最常见的两种数值类型是 int 和 double。int 是 32 位整数，double 是 64 位浮点数。
算术运算使用标准的算术运算符。数字可以使用标准的数值比较运算符，以及相等（==）和不等（!=）运算符来进行比较。
C# 有两种数值转换：
- 隐式转换：不会丢失任何数据，也不需要额外的语法。
- 显式转换：可能会丢失数据，并且需要额外的语法，也就是_强制转换_。
由于 int 的精度低于 double，从 int 转换到 double 是安全的，因此属于隐式转换。不过，从 double 转换到 int 可能会丢失数据，所以需要进行显式转换。
int softCool = 1358938113;
double notLost = 4.8151623;
// implicit cast: no loss of information
double macDebug = softCool; // 1358938113.0
// explicit cast: possible loss of information
int somethingLost = (int)notLost; // 4
if 语句
在本练习中，你需要按条件执行逻辑。在 C# 中最常见的做法是使用 if/else 语句：
int x = 6;
if (x == 5)
{
// Execute logic if x equals 5
}
else if (x > 7)
{
// Execute logic if x greater than 7
}
else
{
// Execute logic in all other cases
}
if 语句的条件必须是 bool 类型。C# 中没有_真值_的概念。
说明
在这个练习中，你将编写代码来分析汽车工厂装配线的生产情况。
装配线的速度范围可以从0（关闭）到10（最大）。
在最低速度（1）下，每小时生产 221 辆汽车。
产量会随速度线性增长。
所以当速度设为4时，每小时应生产4 * 221 = 884辆汽车。
不过，速度越高，生产出瑕疵车（随后只能报废）的可能性就越大。
你需要完成三个任务。
1. 计算成功率
实现（static）方法 AssemblyLine.SuccessRate()，计算在给定速度下生产出无瑕疵产品的比率。
下表展示了速度如何影响成功率：
-
0：成功率为 0%。
-
1到4：成功率为 100%。
-
5到8：成功率为 90%。
-
9：成功率为 80%。
-
10：成功率为 77%。
AssemblyLine.SuccessRate(10)
// => 0.77
2. 计算每小时生产率
实现（static）方法 AssemblyLine.ProductionRatePerHour()，计算装配线每小时的产量，并考虑其成功率：
AssemblyLine.ProductionRatePerHour(6)
// => 1193.4
注意，返回的值是一个double。
3. 计算每分钟产出的可用车辆数
实现（static）方法 AssemblyLine.WorkingItemsPerMinute()，计算每分钟生产出多少辆可用汽车：
AssemblyLine.WorkingItemsPerMinute(6)
// => 19
注意，返回的值是一个int。
学习练习
