假設我們想把一個數字陣列加總。要達成這個目標有很多種做法。
在許多語言中,這個問題會用一個帶有累加器變數的迴圈來表達。
這個問題也可以寫成遞迴函式。用虛擬碼寫的話,可能會像這樣。
function Add(X, Sum=0):
if X is empty then
return Sum
else
return Add(rest(X), Sum + first(X))
end
end
這種把問題拆成更小片段的方法,也可以描述成「朝基本情況縮減」。
Reduce是一種把資料結構中所有元素合併成單一值的方法。這個過程會疊代資料結構,對每個元素套用函式,以更新累加的結果。
在jq中,這個過程是用reduce篩選器實作的。在其他語言裡,它可能叫做「fold」、「fold-left」、「inject」或「aggregate」。
jq的reduce運算式看起來像這樣。
reduce STREAM_EXPRESSION as $var (INITIAL_VALUE; UPDATE_EXPRESSION)
STREAM_EXPRESSION是項目的_串流_,每個項目會依序存入$var變數。
.[]:$myArray | .[]。INITIAL_VALUE是累加結果的起始值(也就是所謂的「累加器」)。UPDATE_EXPRESSION會把目前的值($var)合併進累加器(也就是「fold」)。
.是累加器的值。reduce的輸出。來看個例子:把陣列裡的數字加總。add篩選器做的正是這件事,不過我們會來看看怎麼實作它。
如果我們用[10, 20, 30, 40]當作輸入,並以零作為初始狀態,每一步會像這樣。
| 步驟 | 狀態 | 元素 | 縮減函式 | 結果 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0 | 10 | 0 + 10 | 10 |
| 2 | 10 | 20 | 10 + 20 | 30 |
| 3 | 30 | 30 | 30 + 30 | 60 |
| 4 | 60 | 40 | 60 + 40 | 100 |
用jq語法寫起來,就像這段程式碼。
0 + 10 | . + 20 | . + 30 | . + 40
我們可以用reduce篩選器來表達。
[10, 20, 30, 40] | reduce .[] as $n (0; . + $n) # => 100
add內建函式其實是用reduce實作的,不過它使用「null」作為初始狀態(任何資料型態都可以加到 null 上)。
def add: reduce .[] as $x (null; . + $x);
在縮減運算式中,.是累加器。如果輸入是你需要在縮減函式內參照的某個物件,就必須把它存進變數。
{"apple": 10, "banana": 16, "carrot": 4}
| . as $obj
| reduce (keys | .[]) as $key (0; . + $obj[$key]) # => 30
累加器可以是任何資料型態。舉例來說,你可能想反轉一個陣列。
["A", "B", "C", "D"]
| reduce .[] as $elem ([]; [$elem] + .) # => ["D", "C", "B", "A"]
你是一位老師。 到了學年末,你已經為每位學生產生了一個數字成績。 現在你需要把它換算成等第成績,並統計每個等第各有幾位學生達到。
letter_grade函式會接收數字成績作為輸入,並輸出對應的等第。
請使用以下範圍:
| 等第 | 成績 |
|---|---|
| A | 90% - 100% |
| B | 80% - 89% |
| C | 70% - 79% |
| D | 60% - 69% |
| F | 0% - 59% |
範例:
75 | letter_grade # => "C"
count_letter_grades函式會接收一個物件,將學生姓名對應到他們的成績。
輸出會是一個物件,將每個等第對應到該等第的學生人數。
範例:
{"Joe": 78, "Jane": 93, "Richard": 72} | count_letter_grades
# => {"A": 1, "B": 0, "C": 2, "D": 0, "F": 0}
這題有幾種不同的解法。
請使用reduce篩選器來練習。