Python में टपल क्रम में रखे आइटमों का एक अपरिवर्तनीय संग्रह है।
ज़्यादातर संग्रहों की तरह tuples किसी भी (या एक से अधिक) डेटा टाइप की चीज़ें रख सकते हैं, जिनमें दूसरे tuples भी शामिल हैं।
टपल सामान्य अनुक्रम ऑपरेशन का समर्थन करते हैं, लेकिन परिवर्तनीय अनुक्रम ऑपरेशन का समर्थन नहीं करते।
टपल के एलिमेंट पर for item in <tuple> रचना की मदद से इटरेशन किया जा सकता है।
अगर एलिमेंट का इंडेक्स और वैल्यू दोनों चाहिए, तो for index, item in enumerate(<tuple>) इस्तेमाल किया जा सकता है।
किसी भी अनुक्रम की तरह tuples के अंदर के एलिमेंट तक ब्रैकेट नोटेशन से पहुँचा जा सकता है, बाईं ओर से 0-based index संख्या या दाईं ओर से -1-based index संख्या इस्तेमाल करके।
टपल को पूरा या उसका कोई हिस्सा स्लाइस नोटेशन (<tuple>[<start>:<stop>:<step>]) की मदद से कॉपी भी किया जा सकता है।
टपल बनाना
टपल कई तरीकों से बनाए जा सकते हैं: या तो tuple(<iterable>) क्लास कंस्ट्रक्टर से, या tuple लिटरल डिक्लेरेशन से।
tuple() कंस्ट्रक्टर को खाली या किसी इटरेबल के साथ इस्तेमाल करना:
>>> no_elements = tuple()
()
# The constructor *requires* an iterable, so single elements must be passed in a list or another tuple.
>>> one_element = tuple([16])
(16,)
स्ट्रिंग भी इटरेबल होती हैं, इसलिए tuple() कंस्ट्रक्टर को आर्गुमेंट के तौर पर अकेली str देना चौंकाने वाले नतीजे दे सकता है:
# String elements (characters) are iterated through and added to the tuple
>>> multiple_elements_string = tuple("Timbuktu")
('T', 'i', 'm', 'b', 'u', 'k', 't', 'u')
अकेले इटरेबल के एलिमेंट एक-एक करके जोड़े जाते हैं:
>>> multiple_elements_list = tuple(["Parrot", "Bird", 334782])
("Parrot", "Bird", 334782)
>>> multiple_elements_set = tuple({2, 3, 5, 7, 11})
(2,3,5,7,11)
टपल को लिटरल के रूप में घोषित करना:
चूँकि tuple(<iterable>) कंस्ट्रक्टर आर्गुमेंट के तौर पर सिर्फ इटरेबल (या कुछ नहीं) लेता है, इसलिए एक-एलिमेंट वाला टपल लिटरल तरीके से बनाना कहीं ज़्यादा आसान है।
>>> no_elements = ()
()
>>> one_element = ("Guava",)
("Guava",)
नेस्टेड डेटा स्ट्रक्चर को tuple के एलिमेंट के रूप में शामिल किया जा सकता है, जिनमें दूसरे tuples भी शामिल हैं:
>>> nested_data_structures = ({"fish": "gold", "monkey": "brown", "parrot" : "grey"}, ("fish", "mammal", "bird"))
({"fish": "gold", "monkey": "brown", "parrot" : "grey"}, ("fish", "mammal", "bird"))
>>> nested_data_structures_1 = (["fish", "gold", "monkey", "brown", "parrot", "grey"], ("fish", "mammal", "bird"))
(["fish", "gold", "monkey", "brown", "parrot", "grey"], ("fish", "mammal", "bird"))
टपल जोड़ना
टपल को प्लस + ऑपरेटर से जोड़ा जा सकता है, जो हर tuple को खोलकर एक नया, संयुक्त tuple बनाता है।
>>> new_via_concatenate = ("George", 5) + ("cat", "Tabby")
("George", 5, "cat", "Tabby")
#likewise, using the multiplication operator * is the equivalent of using + n times
>>> first_group = ("cat", "dog", "elephant")
>>> multiplied_group = first_group * 3
('cat', 'dog', 'elephant', 'cat', 'dog', 'elephant', 'cat', 'dog', 'elephant')
टपल के अंदर के एलिमेंट तक पहुँचना
tuple के अंदर के एलिमेंट तक ब्रैकेट नोटेशन से पहुँचा जा सकता है, बाईं ओर से 0-based index संख्या या दाईं ओर से -1-based index संख्या इस्तेमाल करके।
student_info = ("Alyssa", "grade 3", "female", 8 )
#gender is at index 2 or index -2
>>> student_gender = student_info[2]
'female'
>>> student_gender = student_info[-2]
'female'
#name is at index 0 or index -4
>>> student_name = student_info[0]
Alyssa
>>> student_name = student_info[-4]
Alyssa
टपल के एलिमेंट पर इटरेशन करना
tuple के अंदर के एलिमेंट पर लूप में for item in <tuple> सिंटैक्स की मदद से इटरेशन किया जा सकता है।
अगर इंडेक्स और वैल्यू दोनों चाहिए, तो for index, item in enumerate(<tuple>) इस्तेमाल किया जा सकता है।
>>> student_info = ("Alyssa", "grade 3", "female", 8 )
>>> for item in student_info:
... print(item)
...
Alyssa
grade 3
female
8
>>> for index, item in enumerate(student_info):
... print("Index is: " + str(index) + ", value is: " + str(item) +".")
...
Index is: 0, value is: Alyssa.
Index is: 1, value is: grade 3.
Index is: 2, value is: female.
Index is: 3, value is: 8.
टपल में सदस्यता की जाँच
tuple में सदस्यता जाँचने के लिए in ऑपरेटर इस्तेमाल किया जा सकता है।
>>> multiple_elements_list = tuple(["Parrot", "Bird", 334782])
("Parrot", "Bird", 334782)
>>> "Parrot" in multiple_elements_list
True
सीखने का अभ्यास
