একটি set হলো hashable অবজেক্টের একটি মিউটেবল ও আনঅর্ডারড সংগ্রহ।
সেটের সদস্যগুলো অবশ্যই আলাদা হতে হবে, ডুপ্লিকেট আইটেম রাখা যায় না।
এরা একাধিক ভিন্ন ডেটা টাইপ এবং tuple of tuples-এর মতো নেস্টেড স্ট্রাকচারও ধারণ করতে পারে, যতক্ষণ সব এলিমেন্ট হ্যাশ করা যায়।
সেটের একটি ইমিউটেবল frozensets ধরনও আছে।
সেট সাধারণত অন্য ডেটা স্ট্রাকচার বা আইটেমের দল থেকে দ্রুত ডুপ্লিকেট সরাতে ব্যবহৃত হয়। সিকোয়েন্সিং ও ডুপ্লিকেট ট্র্যাকিংয়ের দরকার না থাকলে দক্ষ তুলনার জন্যও এগুলো ব্যবহৃত হয়।
অন্য কালেকশন টাইপের (ডিকশনারি, অ্যারে, টুপল) মতো sets যেসব কাজ সমর্থন করে:
for item in <set> দিয়ে ইটারেশনin ও not in দিয়ে মেম্বারশিপ যাচাই,len() দিয়ে দৈর্ঘ্য গণনা, এবংcopy() দিয়ে শ্যালো কপিsets যেসব কাজ সমর্থন করে না:
+ দিয়ে কনক্যাটেনেশনএকটি set-এ মেম্বারশিপ যাচাইয়ের টাইম কমপ্লেক্সিটি (গড়ে) ধ্রুবক, যেখানে list বা string-এ মেম্বারশিপ যাচাইয়ের সময় ডেটার দৈর্ঘ্য বাড়ার সাথে টাইম কমপ্লেক্সিটিও বাড়ে।
<set>.union(), <set>.intersection() বা <set>.difference()-এর মতো মেথডগুলোরও টাইম কমপ্লেক্সিটি (গড়ে) ধ্রুবক।
একটি set সরাসরি সেট লিটারাল হিসেবে লেখা যায়, কোঁকড়া {} বন্ধনী আর এলিমেন্টের মাঝে কমা দিয়ে।
ডুপ্লিকেটগুলো নীরবে বাদ পড়ে:
>>> one_element = {'➕'}
{'➕'}
>>> multiple_elements = {'➕', '🔻', '🔹', '🔆'}
{'➕', '🔻', '🔹', '🔆'}
>>> multiple_duplicates = {'Hello!', 'Hello!', 'Hello!',
'¡Hola!','Привіт!', 'こんにちは!',
'¡Hola!','Привіт!', 'こんにちは!'}
{'こんにちは!', '¡Hola!', 'Hello!', 'Привіт!'}
সেট লিটারাল dict লিটারালের মতো একই কোঁকড়া বন্ধনী ব্যবহার করে, তাই একটি খালি set তৈরি করতে set() ব্যবহার করতে হয়।
set() (set ক্লাসের কনস্ট্রাক্টর) যেকোনো iterable আর্গুমেন্ট হিসেবে পাস করে ব্যবহার করা যায়।
iterable-এর এলিমেন্টগুলো একটা একটা করে ঘুরে set-এ যোগ করা হয়।
এলিমেন্টের ক্রম সংরক্ষিত হয় না এবং ডুপ্লিকেটগুলো নীরবে বাদ পড়ে:
# To create an empty set, the constructor must be used.
>>> no_elements = set()
set()
# The tuple is unpacked & each element is added.
# Duplicates are removed.
>>> elements_from_tuple = set(("Parrot", "Bird",
334782, "Bird", "Parrot"))
{334782, 'Bird', 'Parrot'}
# The list is unpacked & each element is added.
# Duplicates are removed.
>>> elements_from_list = set([2, 3, 2, 3, 3, 3, 5,
7, 11, 7, 11, 13, 13])
{2, 3, 5, 7, 11, 13}
এর "আনপ্যাকিং" আচরণের কারণে স্ট্রিং দিয়ে set() ব্যবহার করলে ফল চমকে দেওয়ার মতো হতে পারে:
# String elements (Unicode code points) are
# iterated through and added *individually*.
>>> elements_string = set("Timbuktu")
{'T', 'b', 'i', 'k', 'm', 't', 'u'}
# Unicode separators and positioning code points
# are also added *individually*.
>>> multiple_code_points_string = set('अभ्यास')
{'अ', 'भ', 'य', 'स', 'ा', '्'}
সেট বিভিন্ন ডেটা টাইপ ও নেস্টেড ডেটা টাইপ ধারণ করতে পারে, কিন্তু set-এর সব এলিমেন্ট অবশ্যই হ্যাশেবল হতে হবে:
# Attempting to use a list for a set member throws a TypeError
>>> lists_as_elements = {['🌈','💦'],
['☁️','⭐️','🌍'],
['⛵️', '🚲', '🚀']}
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
# Standard sets are mutable, so they cannot be hashed.
>>> sets_as_elements = {{'🌈','💦'},
{'☁️','⭐️','🌍'},
{'⛵️', '🚲', '🚀'}}
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'set'
সেটের মেথডগুলো সাধারণত গাণিতিক সেট অপারেশন-এর অনুরূপ।
এই মেথডগুলোর বেশিরভাগের (সবগুলো নয়) একটি অপারেটর রূপ আছে।
মেথডগুলো সাধারণত যেকোনো iterable আর্গুমেন্ট হিসেবে নেয়, আর অপারেটরগুলোর জন্য অপারেশনের দুই পাশেই sets বা frozensets থাকা দরকার।
<set>.isdisjoint(<other_collection>) মেথড দিয়ে যাচাই করা হয় একটি set-এর এলিমেন্টের সাথে অন্য set-এর এলিমেন্টের কোনো ওভারল্যাপ আছে কি না।
মেথডটি যেকোনো iterable বা set আর্গুমেন্ট হিসেবে গ্রহণ করে।
দুটি সেটের কমন কোনো এলিমেন্ট না থাকলে এটি True রিটার্ন করে, আর এলিমেন্ট শেয়ার করা হলে False।
এর কোনো অপারেটর রূপ নেই:
# Both mammals and additional_animals are lists.
>>> mammals = ['squirrel','dog','cat','cow', 'tiger', 'elephant']
>>> additional_animals = ['pangolin', 'panda', 'parrot',
'lemur', 'tiger', 'pangolin']
# Animals is a dict.
>>> animals = {'chicken': 'white',
'sparrow': 'grey',
'eagle': 'brown and white',
'albatross': 'grey and white',
'crow': 'black',
'elephant': 'grey',
'dog': 'rust',
'cow': 'black and white',
'tiger': 'orange and black',
'cat': 'grey',
'squirrel': 'black'}
# Birds is a set.
>>> birds = {'crow','sparrow','eagle','chicken', 'albatross'}
# Mammals and birds don't share any elements.
>>> birds.isdisjoint(mammals)
True
# There are also no shared elements between
# additional_animals and birds.
>>> birds.isdisjoint(additional_animals)
True
# Animals and mammals have shared elements.
# **Note** The first object needs to be a set or converted to a set
# since .isdisjoint() is a set method.
>>> set(animals).isdisjoint(mammals)
False
<set>.issubset(<other_collection>) দিয়ে যাচাই করা হয় <set>-এর প্রতিটি এলিমেন্ট <other_collection>-এও আছে কি না।
এর অপারেটর রূপ হলো <set> <= <other_set>:
# Both mammals and additional_animals are lists.
>>> mammals = ['squirrel','dog','cat','cow', 'tiger', 'elephant']
>>> additional_animals = ['pangolin', 'panda', 'parrot',
'lemur', 'tiger', 'pangolin']
# Animals is a dict.
>>> animals = {'chicken': 'white',
'sparrow': 'grey',
'eagle': 'brown and white',
'albatross': 'grey and white',
'crow': 'black',
'elephant': 'grey',
'dog': 'rust',
'cow': 'black and white',
'tiger': 'orange and black',
'cat': 'grey',
'squirrel': 'black'}
# Birds is a set.
>>> birds = {'crow','sparrow','eagle','chicken', 'albatross'}
# Set methods will take any iterable as an argument.
# All members of birds are also members of animals.
>>> birds.issubset(animals)
True
# All members of mammals also appear in animals.
# **Note** The first object needs to be a set or converted to a set
# since .issubset() is a set method.
>>> set(mammals).issubset(animals)
True
# Both objects need to be sets to use a set operator
>>> birds <= set(mammals)
False
# A set is always a loose subset of itself.
>>> set(additional_animals) <= set(additional_animals)
True
<set>.issuperset(<other_collection>) হলো .issubset()-এর বিপরীত।
এটি দিয়ে যাচাই করা হয় <other_collection>-এর প্রতিটি এলিমেন্ট <set>-এও আছে কি না।
এর অপারেটর রূপ হলো <set> >= <other_set>:
# All members of mammals also appear in animals.
# **Note** The first object needs to be a set or converted to a set
# since .issuperset() is a set method.
>>> set(animals).issuperset(mammals)
True
# All members of animals do not show up as members of birds.
>>> birds.issuperset(animals)
False
# Both objects need to be sets to use a set operator
>>> birds >= set(mammals)
False
# A set is always a loose superset of itself.
>>> set(animals) >= set(animals)
True
<set>.intersection(*<other iterables>) একটি নতুন set রিটার্ন করে, যাতে মূল set ও সব <others>-এর কমন এলিমেন্ট থাকে (অন্য কথায়, যে set-এ সবকিছু ইন্টারসেক্ট করে)।
এই মেথডের অপারেটর রূপ হলো <set> & <other set> & <other set 2> & ... <other set n>:
>>> perennials = {'Annatto','Asafetida','Asparagus','Azalea',
'Winter Savory', 'Broccoli','Curry Leaf','Fennel',
'Kaffir Lime','Kale','Lavender','Mint','Oranges',
'Oregano', 'Tarragon', 'Wild Bergamot'}
>>> annuals = {'Corn', 'Zucchini', 'Sweet Peas', 'Marjoram',
'Summer Squash', 'Okra','Shallots', 'Basil',
'Cilantro', 'Cumin', 'Sunflower', 'Chervil',
'Summer Savory'}
>>> herbs = ['Annatto','Asafetida','Basil','Chervil','Cilantro',
'Curry Leaf','Fennel','Kaffir Lime','Lavender',
'Marjoram','Mint','Oregano','Summer Savory',
'Tarragon','Wild Bergamot','Wild Celery',
'Winter Savory']
# Methods will take any iterable as an argument.
>>> perennial_herbs = perennials.intersection(herbs)
{'Annatto', 'Asafetida', 'Curry Leaf', 'Fennel', 'Kaffir Lime',
'Lavender', 'Mint', 'Oregano', 'Wild Bergamot','Winter Savory'}
# Operators require both groups be sets.
>>> annuals & set(herbs)
{'Basil', 'Chervil', 'Marjoram', 'Cilantro'}
<set>.union(*<other iterables>) একটি নতুন set রিটার্ন করে, যাতে <set> ও সব <other iterables>-এর এলিমেন্ট থাকে।
এই মেথডের অপারেটর রূপ হলো <set> | <other set 1> | <other set 2> | ... | <other set n>:
>>> perennials = {'Asparagus', 'Broccoli', 'Sweet Potato', 'Kale'}
>>> annuals = {'Corn', 'Zucchini', 'Sweet Peas', 'Summer Squash'}
>>> more_perennials = ['Radicchio', 'Rhubarb',
'Spinach', 'Watercress']
# Methods will take any iterable as an argument.
>>> perennials.union(more_perennials)
{'Asparagus','Broccoli','Kale','Radicchio','Rhubarb',
'Spinach','Sweet Potato','Watercress'}
# Operators require sets.
>>> set(more_perennials) | perennials
{'Asparagus',
'Broccoli',
'Kale',
'Radicchio',
'Rhubarb',
'Spinach',
'Sweet Potato',
'Watercress'}
<set>.difference(*<other iterables>) একটি নতুন set রিটার্ন করে, যাতে মূল <set>-এর এমন এলিমেন্ট থাকে যা <others>-এ নেই।
এই মেথডের অপারেটর রূপ হলো <set> - <other set 1> - <other set 2> - ...<other set n>।
>>> berries_and_veggies = {'Asparagus',
'Broccoli',
'Watercress',
'Goji Berries',
'Goose Berries',
'Ramps',
'Walking Onions',
'Blackberries',
'Strawberries',
'Rhubarb',
'Kale',
'Artichokes',
'Currants'}
>>> veggies = ('Asparagus', 'Broccoli', 'Watercress', 'Ramps',
'Walking Onions', 'Rhubarb', 'Kale', 'Artichokes')
# Methods will take any iterable as an argument.
>>> berries = berries_and_veggies.difference(veggies)
{'Blackberries','Currants','Goji Berries',
'Goose Berries', 'Strawberries'}
# Operators require sets.
>>> berries_and_veggies - berries
{'Artichokes','Asparagus','Broccoli','Kale',
'Ramps','Rhubarb','Walking Onions','Watercress'}
<set>.symmetric_difference(<other iterable>) একটি নতুন set রিটার্ন করে, যাতে এমন এলিমেন্ট থাকে যা <set>-এ অথবা <other>-এ আছে, কিন্তু দুইটাতেই নয়।
এই মেথডের অপারেটর রূপ হলো <set> ^ <other set>:
>>> plants_1 = {'🌲','🍈','🌵', '🥑','🌴', '🥭'}
>>> plants_2 = ('🌸','🌴', '🌺', '🌲', '🌻', '🌵')
# Methods will take any iterable as an argument.
>>> fruit_and_flowers = plants_1.symmetric_difference(plants_2)
>>> fruit_and_flowers
{'🌸', '🌺', '🍈', '🥑', '🥭','🌻' }
# Operators require both groups be sets.
>>> fruit_and_flowers ^ plants_1
{'🌲', '🌸', '🌴', '🌵','🌺', '🌻'}
>>> fruit_and_flowers ^ set(plants_2)
{'🥭', '🌴', '🌵', '🍈', '🌲', '🥑'}
দুইটির বেশি সেটের সিমেট্রিক ডিফারেন্সে এমন একটি set পাওয়া যায়, যাতে প্রতিটি set-এর অনন্য এলিমেন্ট এবং সিরিজের দুইটির বেশি সেটের মধ্যে শেয়ার করা এলিমেন্ট, দুটোই থাকে (বিস্তারিত উইকিপিডিয়ার সিমেট্রিক ডিফারেন্স নিবন্ধে)।
সিরিজের প্রতিটি set-এর কেবল অনন্য আইটেম পেতে হলে, সব ২-সেট কম্বিনেশনের ইন্টারসেকশন আলাদা একটি ধাপে জমা করে সরিয়ে ফেলতে হবে:
>>> one = {'black pepper','breadcrumbs','celeriac','chickpea flour',
'flour','lemon','parsley','salt','soy sauce',
'sunflower oil','water'}
>>> two = {'black pepper','cornstarch','garlic','ginger',
'lemon juice','lemon zest','salt','soy sauce','sugar',
'tofu','vegetable oil','vegetable stock','water'}
>>> three = {'black pepper','garlic','lemon juice','mixed herbs',
'nutritional yeast', 'olive oil','salt','silken tofu',
'smoked tofu','soy sauce','spaghetti','turmeric'}
>>> four = {'barley malt','bell pepper','cashews','flour',
'fresh basil','garlic','garlic powder', 'honey',
'mushrooms','nutritional yeast','olive oil','oregano',
'red onion', 'red pepper flakes','rosemary','salt',
'sugar','tomatoes','water','yeast'}
>>> intersections = (one & two | one & three | one & four |
two & three | two & four | three & four)
...
{'black pepper','flour','garlic','lemon juice','nutritional yeast',
'olive oil','salt','soy sauce', 'sugar','water'}
# The ^ operation will include some of the items in intersections,
# which means it is not a "clean" symmetric difference - there
# are overlapping members.
>>> (one ^ two ^ three ^ four) & intersections
{'black pepper', 'garlic', 'soy sauce', 'water'}
# Overlapping members need to be removed in a separate step
# when there are more than two sets that need symmetric difference.
>>> (one ^ two ^ three ^ four) - intersections
...
{'barley malt','bell pepper','breadcrumbs', 'cashews','celeriac',
'chickpea flour','cornstarch','fresh basil', 'garlic powder',
'ginger','honey','lemon','lemon zest','mixed herbs','mushrooms',
'oregano','parsley','red onion','red pepper flakes','rosemary',
'silken tofu','smoked tofu','spaghetti','sunflower oil', 'tofu',
'tomatoes','turmeric','vegetable oil','vegetable stock','yeast'}
আপনি ও আপনার ব্যবসার অংশীদাররা একটি ছোট ক্যাটারিং কোম্পানি চালান। আপনি এইমাত্র একটি স্থানীয় কুকিং ক্লাবের একটি অনুষ্ঠান আয়োজনের দায়িত্ব নিয়েছেন, যেখানে "ক্লাব-প্রিয়" খাবার থাকবে। বড় অনুষ্ঠান আয়োজনে ক্লাবটির অভিজ্ঞতা নেই, আর তাদের দরকার আয়োজন, কেনাকাটা, প্রস্তুতি ও পরিবেশনে সাহায্য। পুরো পরিকল্পনার কাজ দ্রুত করার জন্য আপনি কিছু ছোট Python স্ক্রিপ্ট লেখার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন।
অনুষ্ঠানের রেসিপিগুলো নানা উৎস থেকে যোগ করা হয়েছে, আর সেগুলোর উপকরণে ডুপ্লিকেট (বা তার বেশি) এন্ট্রি আছে বলে মনে হচ্ছে। আপনি তো অতিরিক্ত উপকরণ কিনে ফেলতে চান না! কেনাকাটা ও রান্না শুরু করার আগে প্রতিটি ডিশের উপকরণের তালিকা "পরিষ্কার" করতে হবে।
clean_ingredients(<dish_name>, <dish_ingredients>) ফাংশনটি ইমপ্লিমেন্ট করুন, যা একটি ডিশের নাম ও উপকরণের একটি list নেয়।
এই ফাংশনটি একটি tuple রিটার্ন করবে, যার প্রথম আইটেমে থাকবে ডিশের নাম, আর তারপর থাকবে ডুপ্লিকেট বাদ দেওয়া উপকরণের set।
>>> clean_ingredients('Punjabi-Style Chole', ['onions', 'tomatoes', 'ginger paste', 'garlic paste', 'ginger paste', 'vegetable oil', 'bay leaves', 'cloves', 'cardamom', 'cilantro', 'peppercorns', 'cumin powder', 'chickpeas', 'coriander powder', 'red chili powder', 'ground turmeric', 'garam masala', 'chickpeas', 'ginger', 'cilantro'])
>>> ('Punjabi-Style Chole', {'garam masala', 'bay leaves', 'ground turmeric', 'ginger', 'garlic paste', 'peppercorns', 'ginger paste', 'red chili powder', 'cardamom', 'chickpeas', 'cumin powder', 'vegetable oil', 'tomatoes', 'coriander powder', 'onions', 'cilantro', 'cloves'})
অনুষ্ঠানে থাকবে ককটেল আর "মকটেল", অর্থাৎ অ্যালকোহল ছাড়া মিশ্র পানীয়। আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে "মকটেল" পানীয়গুলো সত্যিই অ্যালকোহলমুক্ত, আর ককটেলগুলোতে সত্যিই অ্যালকোহল আছে।
check_drinks(<drink_name>, <drink_ingredients>) ফাংশনটি ইমপ্লিমেন্ট করুন, যা একটি পানীয়ের নাম ও উপকরণের একটি list নেয়।
পানীয়টিতে অ্যালকোহলযুক্ত উপকরণ না থাকলে ফাংশনটি পানীয়ের নামের পরে "Mocktail" রিটার্ন করবে, আর পানীয়টিতে অ্যালকোহল থাকলে নামের পরে "Cocktail" রিটার্ন করবে।
এই অনুশীলনীর জন্য, ককটেলগুলোতে কেবল sets_categories_data.py-এর ALCOHOLS কনস্ট্যান্টে থাকা অ্যালকোহলই থাকবে:
>>> from sets_categories_data import ALCOHOLS
>>> check_drinks('Honeydew Cucumber', ['honeydew', 'coconut water', 'mint leaves', 'lime juice', 'salt', 'english cucumber'])
...
'Honeydew Cucumber Mocktail'
>>> check_drinks('Shirley Tonic', ['cinnamon stick', 'scotch', 'whole cloves', 'ginger', 'pomegranate juice', 'sugar', 'club soda'])
...
'Shirley Tonic Cocktail'
অতিথি তালিকায় বিভিন্ন খাদ্যাভ্যাসের খাদকও আছেন, তাই আপনার কর্মীদের ডিশগুলো Vegan, Vegetarian, Paleo, Keto ও Omnivore-এ আলাদা করতে হবে। একটি ডিশ কোনো শ্রেণিতে পড়বে কেবল তখনই, যখন তার সব উপকরণ ওই শ্রেণির উপকরণের সেটে থাকে।
categorize_dish(<dish_name>, <dish_ingredients>) ফাংশনটি ইমপ্লিমেন্ট করুন, যা একটি ডিশের নাম ও ওই ডিশের উপকরণের একটি set নেয়।
ফাংশনটি dish name: <CATEGORY> আকারের একটি স্ট্রিং রিটার্ন করবে (ডিশটি কোন খাবারের শ্রেণিতে পড়ে)।
দেওয়া সব ডিশই sets_categories_data.py থেকে ইমপোর্ট করা শ্রেণিগুলোর (VEGAN, VEGETARIAN, PALEO, KETO বা OMNIVORE) একটিতে "ফিট" করবে।
>>> from sets_categories_data import VEGAN, VEGETARIAN, PALEO, KETO, OMNIVORE
>>> categorize_dish('Sticky Lemon Tofu', {'tofu', 'soy sauce', 'salt', 'black pepper', 'cornstarch', 'vegetable oil', 'garlic', 'ginger', 'water', 'vegetable stock', 'lemon juice', 'lemon zest', 'sugar'})
...
'Sticky Lemon Tofu: VEGAN'
>>> categorize_dish('Shrimp Bacon and Crispy Chickpea Tacos with Salsa de Guacamole', {'shrimp', 'bacon', 'avocado', 'chickpeas', 'fresh tortillas', 'sea salt', 'guajillo chile', 'slivered almonds', 'olive oil', 'butter', 'black pepper', 'garlic', 'onion'})
...
'Shrimp Bacon and Crispy Chickpea Tacos with Salsa de Guacamole: OMNIVORE'
কিছু অতিথির অ্যালার্জি ও বাড়তি খাদ্যবিধিনিষেধ আছে। সমস্যা যাতে না হয়, সেজন্য প্রতিটি ডিশের জন্য এই উপকরণগুলো ট্যাগ/অ্যানোটেট করতে হবে।
tag_special_ingredients(<dish>) ফাংশনটি ইমপ্লিমেন্ট করুন, যা একটি tuple নেয়, যার প্রথম অবস্থানে থাকে ডিশের নাম আর দ্বিতীয় অবস্থানে থাকে ওই ডিশের উপকরণের একটি list বা set।
ডিশের নামের পরে রিটার্ন করুন সেই উপকরণগুলোর set, যেগুলোর জন্য ডিশের বর্ণনায় বিশেষ নোট দরকার।
একটি list-এর ভেতরে ডিশের উপকরণে ডুপ্লিকেট থাকতেও পারে, নাও থাকতে পারে।
এই অনুশীলনীর জন্য, যে অ্যালার্জেন বা বিশেষ উপকরণ লেবেল করা দরকার, সেগুলো সবই sets_categories_data.py থেকে ইমপোর্ট করা SPECIAL_INGREDIENTS কনস্ট্যান্টে আছে।
>>> from sets_categories_data import SPECIAL_INGREDIENTS
>>> tag_special_ingredients(('Ginger Glazed Tofu Cutlets', ['tofu', 'soy sauce', 'ginger', 'corn starch', 'garlic', 'brown sugar', 'sesame seeds', 'lemon juice']))
...
('Ginger Glazed Tofu Cutlets', {'garlic','soy sauce','tofu'})
>>> tag_special_ingredients(('Arugula and Roasted Pork Salad', ['pork tenderloin', 'arugula', 'pears', 'blue cheese', 'pine nuts', 'balsamic vinegar', 'onions', 'black pepper']))
...
('Arugula and Roasted Pork Salad', {'pork tenderloin', 'blue cheese', 'pine nuts', 'onions'})
অর্ডার ও কেনাকাটার প্রস্তুতি হিসেবে, মেনুর সবকিছুর জন্য উপকরণের একটি "মাস্টার লিস্ট" তৈরি করতে হবে (পরিমাণ পরে বসানো হবে)।
compile_ingredients(<dishes>) ফাংশনটি ইমপ্লিমেন্ট করুন, যা ডিশের একটি list নেয় এবং তালিকাভুক্ত সব ডিশের সব উপকরণের একটি সেট রিটার্ন করে।
প্রতিটি ডিশ তার উপকরণের set দিয়ে প্রকাশ করা হয়।
dishes = [ {'tofu', 'soy sauce', 'ginger', 'corn starch', 'garlic', 'brown sugar', 'sesame seeds', 'lemon juice'},
{'pork tenderloin', 'arugula', 'pears', 'blue cheese', 'pine nuts',
'balsamic vinegar', 'onions', 'black pepper'},
{'honeydew', 'coconut water', 'mint leaves', 'lime juice', 'salt', 'english cucumber'}]
>>> compile_ingredients(dishes)
...
{'arugula', 'brown sugar', 'honeydew', 'coconut water', 'english cucumber', 'balsamic vinegar', 'mint leaves', 'pears', 'pork tenderloin', 'ginger', 'blue cheese', 'soy sauce', 'sesame seeds', 'black pepper', 'garlic', 'lime juice', 'corn starch', 'pine nuts', 'lemon juice', 'onions', 'salt', 'tofu'}
আয়োজকরা আপনাকে এমন কিছু ডিশের তালিকা দিয়েছেন, যেগুলো "এক কামড়ে খাওয়ার মতো" অ্যাপেটাইজার হিসেবে ট্রেতে পরিবেশনের জন্য প্রস্তুত করতে চান। বড় পরিবেশনের জন্য তৈরি হওয়া ডিশের মূল তালিকা থেকে এগুলো বেছে নিতে হবে।
separate_appetizers(<dishes>, <appetizers>) ফাংশনটি ইমপ্লিমেন্ট করুন, যা ডিশের নামের একটি list ও অ্যাপেটাইজারের নামের একটি list নেয়।
ফাংশনটি রিটার্ন করবে ডিশের নামের list, যা থেকে অ্যাপেটাইজারের নামগুলো বাদ দেওয়া হয়েছে।
<dishes> বা <appetizers> list-এর যেকোনোটিতে ডুপ্লিকেট থাকতে পারে, তাই ডুপ্লিকেট বাদ দিতে হতে পারে।
dishes = ['Avocado Deviled Eggs','Flank Steak with Chimichurri and Asparagus', 'Kingfish Lettuce Cups',
'Grilled Flank Steak with Caesar Salad','Vegetarian Khoresh Bademjan','Avocado Deviled Eggs',
'Barley Risotto','Kingfish Lettuce Cups']
appetizers = ['Kingfish Lettuce Cups','Avocado Deviled Eggs','Satay Steak Skewers',
'Dahi Puri with Black Chickpeas','Avocado Deviled Eggs','Asparagus Puffs',
'Asparagus Puffs']
>>> separate_appetizers(dishes, appetizers)
...
['Vegetarian Khoresh Bademjan', 'Barley Risotto', 'Flank Steak with Chimichurri and Asparagus',
'Grilled Flank Steak with Caesar Salad']
প্রতিটি শ্রেণির (Vegan, Vegetarian, Paleo, Keto, Omnivore) ভেতরে আপনি এমন উপকরণ বের করবেন, যেগুলো কেবল একটি ডিশেই আছে। এই "সিঙ্গলটন" উপকরণগুলোর জন্য একজন আলাদা শপার নির্ধারণ করা হবে, যাতে বাকি সব কাজের তাড়াহুড়োয় এগুলো ভুলে না যায়।
singleton_ingredients(<dishes>, <INTERSECTIONS>) ফাংশনটি ইমপ্লিমেন্ট করুন, যা ডিশের একটি list ও একই শ্রেণির একটি <CATEGORY>_INTERSECTIONS কনস্ট্যান্ট নেয়।
প্রতিটি ডিশ তার উপকরণের একটি set দিয়ে প্রকাশ করা হয়।
প্রতিটি <CATEGORY>_INTERSECTIONS হলো এমন উপকরণের একটি set, যেগুলো শ্রেণিটির একাধিক ডিশে আছে।
সেট অপারেশন ব্যবহার করে আপনার ফাংশনটি "সিঙ্গলটন" উপকরণের (শ্রেণিতে কেবল একটি ডিশে থাকা উপকরণ) একটি set রিটার্ন করবে।
from sets_categories_data import example_dishes, EXAMPLE_INTERSECTION
>>> singleton_ingredients(example_dishes, EXAMPLE_INTERSECTION)
...
{'garlic powder', 'sunflower oil', 'mixed herbs', 'cornstarch', 'celeriac', 'honey', 'mushrooms', 'bell pepper', 'rosemary', 'parsley', 'lemon', 'yeast', 'vegetable oil', 'vegetable stock', 'silken tofu', 'tofu', 'cashews', 'lemon zest', 'smoked tofu', 'spaghetti', 'ginger', 'breadcrumbs', 'tomatoes', 'barley malt', 'red pepper flakes', 'oregano', 'red onion', 'fresh basil'}
Exercism-এ সাইন আপ করুন, Python ট্র্যাকের 17টি কনসেপ্ট146টি অনুশীলনী আর সত্যিকারের মানুষের মেন্টরিং দিয়ে শিখুন ও দক্ষ হয়ে উঠুন, সম্পূর্ণ বিনামূল্যে।