Catering-Kellner

Ein Set ist eine veränderbare und ungeordnete Sammlung von hashbaren Objekten. Die Elemente eines Sets müssen verschieden sein. Doppelte Einträge sind nicht erlaubt. Ein Set kann verschiedene Datentypen und sogar verschachtelte Strukturen wie ein tuple aus tuples enthalten, solange sich alle Elemente hashen lassen. Sets gibt es außerdem in einer unveränderbaren Variante: frozensets.

Sets werden am häufigsten verwendet, um Duplikate schnell aus anderen Datenstrukturen oder Elementgruppen zu entfernen. Sie eignen sich außerdem für effiziente Vergleiche, wenn es nicht auf die Reihenfolge oder das Verfolgen von Duplikaten ankommt.

Wie andere Sammlungstypen (Dictionaries, Listen, Tupel) unterstützen sets:

• Iteration mit for item in <set>
• Prüfen der Zugehörigkeit mit in und not in,
• Längenberechnung mit len(), und
• flache Kopien mit copy()

sets unterstützen nicht:

• Indizierung jeglicher Art
• Ordnung durch Sortieren oder Einfügen
• Slicing
• Verkettung mit +

Das Prüfen der Zugehörigkeit in einem set hat (im Durchschnitt) konstante Zeitkomplexität. Bei list und string wächst die Zeitkomplexität dagegen mit der Länge der Daten. Methoden wie <set>.union(), <set>.intersection() oder <set>.difference() haben ebenfalls (im Durchschnitt) konstante Zeitkomplexität.

Set-Literale

Ein set kannst du direkt als Set-Literal mit geschweiften Klammern {} und Kommas zwischen den Elementen angeben. Duplikate werden stillschweigend weggelassen:

>>> one_element = {'➕'}
{'➕'}

>>> multiple_elements = {'➕', '🔻', '🔹', '🔆'}
{'➕', '🔻', '🔹', '🔆'}

>>> multiple_duplicates =  {'Hello!', 'Hello!', 'Hello!', 
                            '¡Hola!','Привіт!', 'こんにちは！', 
                            '¡Hola!','Привіт!', 'こんにちは！'}
{'こんにちは！', '¡Hola!', 'Hello!', 'Привіт!'}

Set-Literale verwenden dieselben geschweiften Klammern wie dict-Literale. Um ein leeres set zu erstellen, musst du deshalb set() verwenden.

Der Set-Konstruktor

set() (der Konstruktor der set-Klasse) kannst du mit jedem iterable verwenden, das als Argument übergeben wird. Die Elemente des iterable werden einzeln durchlaufen und dem set hinzugefügt. Die Reihenfolge der Elemente bleibt nicht erhalten, Duplikate werden stillschweigend weggelassen:

# To create an empty set, the constructor must be used.
>>> no_elements = set()
set()

# The tuple is unpacked & each element is added.  
# Duplicates are removed.
>>> elements_from_tuple = set(("Parrot", "Bird", 
                               334782, "Bird", "Parrot"))
{334782, 'Bird', 'Parrot'}

# The list is unpacked & each element is added.
# Duplicates are removed.
>>> elements_from_list = set([2, 3, 2, 3, 3, 3, 5, 
                              7, 11, 7, 11, 13, 13])
{2, 3, 5, 7, 11, 13}

Stolperfallen beim Erstellen von Sets

Wegen seines „Unpacking“-Verhaltens kann set() mit einem String überraschen:

# String elements (Unicode code points) are 
# iterated through and added *individually*.
>>> elements_string = set("Timbuktu")
{'T', 'b', 'i', 'k', 'm', 't', 'u'}

# Unicode separators and positioning code points 
# are also added *individually*.
>>> multiple_code_points_string = set('अभ्यास')
{'अ', 'भ', 'य', 'स', 'ा', '्'}

Sets können verschiedene Datentypen und verschachtelte Datentypen enthalten, aber alle Elemente eines set müssen hashbar sein:

# Attempting to use a list for a set member throws a TypeError
>>> lists_as_elements = {['🌈','💦'], 
                        ['☁️','⭐️','🌍'], 
                        ['⛵️', '🚲', '🚀']}

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'


# Standard sets are mutable, so they cannot be hashed.
>>> sets_as_elements = {{'🌈','💦'}, 
                        {'☁️','⭐️','🌍'}, 
                        {'⛵️', '🚲', '🚀'}}

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'set'

Mit Sets arbeiten

Sets haben Methoden, die im Allgemeinen mathematische Mengenoperationen nachbilden. Für die meisten (aber nicht alle) dieser Methoden gibt es einen Operator. Methoden akzeptieren im Allgemeinen jedes iterable als Argument, Operatoren verlangen dagegen, dass beide Seiten der Operation sets oder frozensets sind.

Disjunkte Sets

Mit der Methode <set>.isdisjoint(<other_collection>) prüfst du, ob sich die Elemente eines set mit den Elementen eines anderen set überschneiden. Die Methode akzeptiert jedes iterable oder set als Argument. Sie gibt True zurück, wenn die beiden Sets keine gemeinsamen Elemente haben, und False, wenn es Überschneidungen gibt. Einen Operator gibt es dafür nicht:

# Both mammals and additional_animals are lists.
>>> mammals = ['squirrel','dog','cat','cow', 'tiger', 'elephant']
>>> additional_animals = ['pangolin', 'panda', 'parrot', 
                          'lemur', 'tiger', 'pangolin']

# Animals is a dict.
>>> animals = {'chicken': 'white',
               'sparrow': 'grey',
               'eagle': 'brown and white',
               'albatross': 'grey and white',
               'crow': 'black',
               'elephant': 'grey', 
               'dog': 'rust',
               'cow': 'black and white',
               'tiger': 'orange and black',
               'cat': 'grey',
               'squirrel': 'black'}
               
# Birds is a set.
>>> birds = {'crow','sparrow','eagle','chicken', 'albatross'}

# Mammals and birds don't share any elements.
>>> birds.isdisjoint(mammals)
True

# There are also no shared elements between 
# additional_animals and birds.
>>> birds.isdisjoint(additional_animals)
True

# Animals and mammals have shared elements.
# **Note** The first object needs to be a set or converted to a set
# since .isdisjoint() is a set method.
>>> set(animals).isdisjoint(mammals)
False

Teilmengen und Obermengen

Mit <set>.issubset(<other_collection>) prüfst du, ob jedes Element in <set> auch in <other_collection> enthalten ist. Die Operatorform ist <set> <= <other_set>:

# Both mammals and additional_animals are lists.
>>> mammals = ['squirrel','dog','cat','cow', 'tiger', 'elephant']
>>> additional_animals = ['pangolin', 'panda', 'parrot', 
                          'lemur', 'tiger', 'pangolin']

# Animals is a dict.
>>> animals = {'chicken': 'white',
               'sparrow': 'grey',
               'eagle': 'brown and white',
               'albatross': 'grey and white',
               'crow': 'black',
               'elephant': 'grey', 
               'dog': 'rust',
               'cow': 'black and white',
               'tiger': 'orange and black',
               'cat': 'grey',
               'squirrel': 'black'}

# Birds is a set.
>>> birds = {'crow','sparrow','eagle','chicken', 'albatross'}

# Set methods will take any iterable as an argument.
# All members of birds are also members of animals.
>>> birds.issubset(animals)
True

# All members of mammals also appear in animals.
# **Note** The first object needs to be a set or converted to a set
# since .issubset() is a set method.
>>> set(mammals).issubset(animals)
True

# Both objects need to be sets to use a set operator
>>> birds <= set(mammals)
False

# A set is always a loose subset of itself.
>>> set(additional_animals) <= set(additional_animals)
True

<set>.issuperset(<other_collection>) ist die Umkehrung von .issubset(). Damit prüfst du, ob jedes Element in <other_collection> auch in <set> enthalten ist. Die Operatorform ist <set> >= <other_set>:

# All members of mammals also appear in animals.
# **Note** The first object needs to be a set or converted to a set
# since .issuperset() is a set method.
>>> set(animals).issuperset(mammals)
True

# All members of animals do not show up as members of birds.
>>> birds.issuperset(animals)
False

# Both objects need to be sets to use a set operator
>>> birds >= set(mammals)
False

# A set is always a loose superset of itself.
>>> set(animals) >= set(animals)
True

Schnittmengen

<set>.intersection(*<other iterables>) gibt ein neues set mit den Elementen zurück, die sowohl im ursprünglichen set als auch in allen <others> vorkommen (mit anderen Worten: das set, in dem sich alles schneidet). Die Operatorversion dieser Methode ist <set> & <other set> & <other set 2> & ... <other set n>:

>>> perennials = {'Annatto','Asafetida','Asparagus','Azalea',
                 'Winter Savory', 'Broccoli','Curry Leaf','Fennel', 
                 'Kaffir Lime','Kale','Lavender','Mint','Oranges',
                 'Oregano', 'Tarragon', 'Wild Bergamot'}

>>> annuals = {'Corn', 'Zucchini', 'Sweet Peas', 'Marjoram', 
              'Summer Squash', 'Okra','Shallots', 'Basil', 
              'Cilantro', 'Cumin', 'Sunflower', 'Chervil', 
              'Summer Savory'}

>>> herbs = ['Annatto','Asafetida','Basil','Chervil','Cilantro',
            'Curry Leaf','Fennel','Kaffir Lime','Lavender',
            'Marjoram','Mint','Oregano','Summer Savory', 
            'Tarragon','Wild Bergamot','Wild Celery',
            'Winter Savory']


# Methods will take any iterable as an argument.
>>> perennial_herbs = perennials.intersection(herbs)
{'Annatto', 'Asafetida', 'Curry Leaf', 'Fennel', 'Kaffir Lime',
 'Lavender', 'Mint', 'Oregano', 'Wild Bergamot','Winter Savory'}

# Operators require both groups be sets.
>>> annuals & set(herbs)
 {'Basil', 'Chervil', 'Marjoram', 'Cilantro'}

Vereinigungen

<set>.union(*<other iterables>) gibt ein neues set mit den Elementen aus <set> und allen <other iterables> zurück. Die Operatorform dieser Methode ist <set> | <other set 1> | <other set 2> | ... | <other set n>:

>>> perennials = {'Asparagus', 'Broccoli', 'Sweet Potato', 'Kale'}
>>> annuals = {'Corn', 'Zucchini', 'Sweet Peas', 'Summer Squash'}
>>> more_perennials = ['Radicchio', 'Rhubarb', 
                      'Spinach', 'Watercress']

# Methods will take any iterable as an argument.
>>> perennials.union(more_perennials)
{'Asparagus','Broccoli','Kale','Radicchio','Rhubarb',
'Spinach','Sweet Potato','Watercress'}

# Operators require sets.
>>> set(more_perennials) | perennials
{'Asparagus',
 'Broccoli',
 'Kale',
 'Radicchio',
 'Rhubarb',
 'Spinach',
 'Sweet Potato',
 'Watercress'}

Differenzen

<set>.difference(*<other iterables>) gibt ein neues set mit den Elementen aus dem ursprünglichen <set> zurück, die nicht in <others> vorkommen. Die Operatorversion dieser Methode ist <set> - <other set 1> - <other set 2> - ...<other set n>.

>>> berries_and_veggies = {'Asparagus', 
                          'Broccoli', 
                          'Watercress', 
                          'Goji Berries', 
                          'Goose Berries', 
                          'Ramps', 
                          'Walking Onions', 
                          'Blackberries', 
                          'Strawberries', 
                          'Rhubarb', 
                          'Kale', 
                          'Artichokes', 
                          'Currants'}

>>> veggies = ('Asparagus', 'Broccoli', 'Watercress', 'Ramps',
               'Walking Onions', 'Rhubarb', 'Kale', 'Artichokes')

# Methods will take any iterable as an argument.
>>> berries = berries_and_veggies.difference(veggies)
{'Blackberries','Currants','Goji Berries',
 'Goose Berries', 'Strawberries'}

# Operators require sets.
>>> berries_and_veggies - berries
{'Artichokes','Asparagus','Broccoli','Kale',
'Ramps','Rhubarb','Walking Onions','Watercress'}

<set>.symmetric_difference(<other iterable>) gibt ein neues set zurück, das die Elemente enthält, die in <set> ODER <other> vorkommen, aber nicht in beiden. Die Operatorversion dieser Methode ist <set> ^ <other set>:

>>> plants_1 = {'🌲','🍈','🌵', '🥑','🌴', '🥭'}
>>> plants_2 = ('🌸','🌴', '🌺', '🌲', '🌻', '🌵')


# Methods will take any iterable as an argument.
>>> fruit_and_flowers = plants_1.symmetric_difference(plants_2)
>>> fruit_and_flowers
{'🌸', '🌺', '🍈', '🥑', '🥭','🌻' }


# Operators require both groups be sets.
>>> fruit_and_flowers ^ plants_1
{'🌲',  '🌸', '🌴', '🌵','🌺', '🌻'}

>>> fruit_and_flowers ^ set(plants_2)
{'🥭', '🌴', '🌵', '🍈', '🌲', '🥑'}

>>> one = {'black pepper','breadcrumbs','celeriac','chickpea flour',
           'flour','lemon','parsley','salt','soy sauce',
           'sunflower oil','water'}

>>> two = {'black pepper','cornstarch','garlic','ginger',
           'lemon juice','lemon zest','salt','soy sauce','sugar',
           'tofu','vegetable oil','vegetable stock','water'}

>>> three = {'black pepper','garlic','lemon juice','mixed herbs',
             'nutritional yeast', 'olive oil','salt','silken tofu',
             'smoked tofu','soy sauce','spaghetti','turmeric'}

>>> four = {'barley malt','bell pepper','cashews','flour',
            'fresh basil','garlic','garlic powder', 'honey',
            'mushrooms','nutritional yeast','olive oil','oregano',
            'red onion', 'red pepper flakes','rosemary','salt',
            'sugar','tomatoes','water','yeast'}

>>> intersections = (one & two | one & three | one & four | 
                     two & three | two & four | three & four)
...
{'black pepper','flour','garlic','lemon juice','nutritional yeast', 
'olive oil','salt','soy sauce', 'sugar','water'}

# The ^ operation will include some of the items in intersections, 
# which means it is not a "clean" symmetric difference - there
# are overlapping members.
>>> (one ^ two ^ three ^ four) & intersections
{'black pepper', 'garlic', 'soy sauce', 'water'}

# Overlapping members need to be removed in a separate step
# when there are more than two sets that need symmetric difference.
>>> (one ^ two ^ three ^ four) - intersections
...
{'barley malt','bell pepper','breadcrumbs', 'cashews','celeriac',
  'chickpea flour','cornstarch','fresh basil', 'garlic powder',
  'ginger','honey','lemon','lemon zest','mixed herbs','mushrooms',
  'oregano','parsley','red onion','red pepper flakes','rosemary',
  'silken tofu','smoked tofu','spaghetti','sunflower oil', 'tofu', 
  'tomatoes','turmeric','vegetable oil','vegetable stock','yeast'}