فاتورة الكهرباء

يوفّر Python ثلاثة أنواع مختلفة من الأعداد المدمجة: الأعداد الصحيحة (int)، وأعداد الفاصلة العائمة (float)، والأعداد المركبة (complex). كما يمكن استيراد الكسور (fractions.Fraction) والأعداد العشرية (decimal.Decimal) من المكتبة القياسية.

الأعداد الصحيحة، بما فيها الأعداد السادس عشرية (hex()) والثمانية (oct()) والثنائية (bin())، بدون منازل عشرية، تُصنَّف أيضًا على أنها ints:

# Ints are whole numbers.
>>> 1234
1234
>>> type(1234)
<class 'int'>

>>> -12
-12

الأعداد التي تحتوي على فاصلة عشرية (سواء كان لها أجزاء كسرية أو لا) تُصنَّف على أنها floats:

>>> 3.45
3.45
>>> type(3.45)
<class 'float'>

العمليات الحسابية

يدعم Python العمليات الحسابية بالكامل بين أنواع الأعداد المختلفة هذه، ويحوّل الأعداد الأضيق لتوافق نظيراتها الأوسع عند استخدامها مع عوامل الحساب الثنائية (+ و- و* و/ و// و%).

الجمع والطرح

يتصرّف عاملا الجمع والطرح كما في الرياضيات العادية. وإذا كان أحد طرفَي العملية، أو أكثر، من نوع float، فسيُحوَّل ما تبقّى من int إلى float أيضًا:

>>> 5 - 3
2
# The int is widened to a float here, and a float is returned.
>>> 3 + 4.0
7.0

الضرب

وكما في الجمع والطرح، يحوّل الضرب الأعداد الأضيق لتوافق نظيراتها الأوسع:

>>> 3 * 2
6

>>> 3 * 2.0
6.0

القسمة

تُرجع القسمة دائمًا float، حتى لو كانت النتيجة عددًا صحيحًا:

>>> 6/5
1.2

>>> 6/2
3.0

القسمة الصحيحة

إذا احتجت إلى نتيجة من نوع int، يمكنك استخدام القسمة الصحيحة لاقتطاع النتيجة. وتُنفَّذ القسمة الصحيحة باستخدام عامل //:

>>> 6//5
1

>>> 6//2
3

باقي القسمة

يُرجع عامل باقي القسمة (%) باقي قسمة طرفَي العملية:

# The result of % is zero here, because dividing 8 by 2 leaves no remainder
>>> 8 % 2
0

# The result of % is 2 here, because 3 only goes into 5 once, with 2 leftover
>>> 5 % 3
2

وإليك أسلوبًا آخر للنظر إلى 5 % 3:

>>> whole_part = int(5/3)
1

>>> decimal_part = 5/3 - whole_part
0.6666666666666667

>>> whole_remainder = decimal_part * 3
2.0

التقريب

يوفّر Python دالة مدمجة هي round(number, <decimal_places>) لتقريب عدد ذي فاصلة عائمة إلى عدد معيّن من المنازل العشرية. وإذا لم يُحدَّد عدد المنازل العشرية، يُقرَّب العدد إلى أقرب عدد صحيح، وستُرجع الدالة int:

>>> round(3.1415926535, 2)
3.14

>>> round(3.1415926535)
3

الأولوية والأقواس الهلالية

يتيح لك Python استخدام الأقواس الهلالية لتجميع التعبيرات. وهذا مفيد عندما تريد تجاوز الترتيب الافتراضي للعمليات.

>>> 2 + 3 * 4
14

>>> (2 + 3) * 4
20

يتبع Python قاعدة PEMDAS لأسبقية العوامل. وهذا يعني أن العمليات الحسابية داخل () لها الأولوية الأعلى، ثم يأتي **، ثم * و/ و// و% و+ و-:

>>> 2 + 3 - 4 * 4
-11

>>> (2 + 3 - 4) * 4
4

# In the following example, the `**` operator has the highest priority, then `*`, then `+`
# Meaning we first do 4 ** 4, then 3 * 64, then 2 + 192
>>> 2 + 3 * 4 ** 4
770

الدقة والتمثيل

تتمتّع الأعداد الصحيحة في Python بـدقة غير محدودة، فلا يحدّ عددَ منازلها سوى الذاكرة المتاحة في النظام المضيف.

عادةً ما تُنفَّذ أعداد الفاصلة العائمة باستخدام النوع double في لغة C (بدقة 15 منزلة عشرية)، لكن تمثيلها يختلف بحسب النظام المضيف. وللأعداد المركبة جزء real وجزء imaginary، وكلاهما يُمثَّل بأعداد الفاصلة العائمة.

لمناقشة أكثر تفصيلًا للمشكلات والقيود التي يعاني منها حساب الفاصلة العائمة في مختلف لغات البرمجة، ألقِ نظرة على 0.30000000000000004.com والدرس التعليمي لـ Python.